内容出品人：右军、家松、AI老张、廖老师、笑鹏、如此

出品时间：2026 年 03 月 03 日

—— 🌟第一部分：重要信息🌟 ——

打卡必看

打卡说明：

  1. 外部用户自愿打卡，不涉及押金。

  2. 押金用户，在 14 天课程期间完成 6 次打卡后，找加入渠道退押金。

（领军会及其他千元产品合作社群本次开放会员）

打卡链接：

小龙虾AI星球（https://wx.zsxq.com/group/48885188581888）

没有加入星球的，可以对应小群有助理人员发布优惠券（自愿加入）。

如果加入，是扫码25元优惠券，然后私信每个群助理（见群公告）报销20，其中5元平台手续费，等于报销加入。

打卡要求：

  1. 在 14 天课程期间完成 6 次打卡，课程结束后无法补打。

  2. 打卡可写上【今日行动】【学习收获】【作品分享】等，不少于100字；

  3. 无效打卡，不计入正常的统计中，界定范围：

a. 完全乱写的驴唇不对马嘴；

b. 全是标点符号或者无意义字符的；

c. 写和项目没关系的，写人生哲理的；

d. 抄袭他人内容；

e. 大段复制没有任何想法和思考的内容

作业安排：

实战手册内部/直播后会布置一些实践作业，大家自行选择完成。

OpenClaw+一人公司训练营作业安排

学习指南

可复制文档： OpenClaw+一人公司训练营手册（可复制版）

答疑汇总文档： OpenClaw训练营‼️重要信息‼️

前置准备：

直播安排

—— 🌟第二部分：实战手册🌟 ——

第一阶段：认知建立 + 搭建第一个AI助手（必学）

内容概述：本阶段主要建立OpenClaw+一人公司的基础认知，完成OpenClaw的安装部署，必学。

阶段目标：选择至少一种方式完成OpenClaw部署，搭建第一个AI助手，为第二阶段场景应用做准备。

一、OpenClaw基础认知

1. OpenClaw是什么

OpenClaw简介

OpenClaw是由奥地利开发者Peter Steinberger开发的，一个开源、可本地部署的AI代理框架。

它本身不具备推理能力，需要接入Claude、GPT-5.2、GLM-5或Kimi2.5等大语言模型作为“大脑”，获得理解指令的能力。

这款以本地自主执行、多场景智能体协同为核心的AI智能体框架，已经从技术社区破圈，变成现象级开源AI项目——短短几个月已在GitHub上破24万Stars，超越了如Linux和React等众多持续更新了十多年的超大型基建项目。

爆火的核心原因

OpenClaw切中了用户对AI最核心的需求——从“云端建议”转向“本地执行”。它能真正帮你处理事情，而不是仅仅提供建议。管理邮件、日历、航班值机、与保险公司交涉，把一件事从头到尾办完。

MIT协议，完全开源。代码完全开源，所有人都能免费下载、修改、搭建属于自己的AI助理。本地部署保证数据隐私，用户完全控制自己的数据，不上传到云端。

Moltbook：AI专属社交网络——一个只有AI Agent能注册和发帖的平台，超200万个AI机器人在上面疯狂互动。这个病毒式传播的社交实验让OpenClaw彻底破圈，从技术社区走向大众视野。

三次改名的故事

  1. Clawdbot（2025.11 - 2026.01.27）

结合了Claude（模型名）与Claw（龙虾的钳子，也是开发者的吉祥物符号），寓意为Claude模型装上能操作系统的“钩子”。

更名原因：收到Anthropic公司的法律通知，称该名称与Claude商标过于相似，易产生品牌混淆。

Molt意为“蜕壳”。开发者以此寓意龙虾只有通过蜕壳才能成长，象征项目在法律压力下的新生。

更名原因：社区反馈该名称发音较拗口，且无法直观体现“开源”和“智能体”的核心属性。仅存在48小时。

Open：强调开源、开放协议与社区驱动。Claw：保留了龙虾钳子的视觉符号，致敬最初的项目初心。

自此，项目正式确立了MIT开源协议，不再受制于单一模型的命名绑定，成为目前稳定且广为认可的名称。

与传统AI的区别

相当于一个只会坐在书桌前和你聊天的“大脑”——你问一句，它答一句，所有需要跨软件、跨设备“动手操作”的事，它都做不了。

本质上是给这个“大脑”装了一套能四处行动的“手脚”。能听懂你的指令，自主拆解步骤、跨平台操作，把一件事从头到尾办完。

OpenClaw代表了AI Agent领域的重要突破，通过本地自托管、多通道支持、丰富的技能生态和透明的记忆系统，推动AI从“云端建议”向“本地执行”转变。

随着Peter Steinberger加入OpenAI，下一代个人智能体的研发正在加速。OpenClaw有望成为个人AI助手的标准框架，让每个人都能拥有真正属于自己的AI数字管家。

OpenClaw是跑在你机器上的、带记忆、能动手干活的个人AI助手，通过聊天应用和你对话。

获取方式

官网地址：https://openclaw.ai/

开源地址：github.com/openclaw/openclaw

介绍文档：https://docs.openclaw.ai/

2. OpenClaw能做什么

核心能力全景

能力 描述
本地优先 运行在你的硬件上，所有数据存储在本地，不上传到云端，保证数据隐私和主权
多渠道融合 一个网关同时服务Telegram、Discord、飞书、钉钉等多个平台
工具调用 700+技能库，支持浏览网页、操作文件、调用API、执行命令等
长期记忆 透明可控的Markdown本地存储 + SQLite向量数据库
主动执行 定时任务 + 心跳机制 + 事件钩子，让AI从被动响应变成主动服务
桌面应用控制 支持控制桌面应用、自动化工作流程

实际应用场景

OpenClaw是一款多功能的自动化工具，大多数能在电脑/服务器上执行的任务都可以交给小龙虾去自动化运行。

IM平台集成

支持Telegram、Discord、飞书、钉钉、QQ、企业微信等多个平台，统一AI助手体验。

与其他AI框架对比

特性 OpenClaw LangChain AutoGPT
安装时间 5分钟 30+分钟 15分钟
学习曲线 低 高 中
人格系统 SOUL.md 自定义Prompt 自定义Prompt
多渠道支持 内置 需自建 有限
记忆系统 内置 插件 插件
最适合场景 个人/商业助手 复杂应用 自主任务

3. OpenClaw怎么用

OpenClaw的使用主要有以下几步：

OpenClaw 不是网页产品，它是一套需要“部署”的系统，要给它找一台长期运行的“宿主机器”。

当前常见三种部署方式：

  1. 本地部署（个人电脑）：适合技术学习、小规模测试、个人自动化使用，其特点是数据完全本地、成本最低，同时电脑需保持开机；

  2. 云服务器部署（远程 24×7 运行）：适合长期运行、需要公网访问、对稳定性有要求，其特点是服务器 24 小时在线、可远程管理、成本可控（轻量服务器即可），常见的有腾讯云/阿里云/百度云等；

  3. 一键部署方案：适合新手快速上手、不想自己折腾环境、想先跑通闭环，其特点是部署流程简化、减少环境配置问题，当前常见的有Kimi推出的Kimi Claw、MiniMax推出的MaxClaw等一键部署方案。

OpenClaw 自身不自带模型，你需要给它接入Claude、ChatGPT、DeepSeek、Kimi等模型，配置完成后，它才具备“思考能力”。

OpenClaw 如果不接入任何平台，你只能在本地命令行调用它。真正好用的方式是：让它进入你的日常工作流。

常见接入方式有飞书机器人、Telegram Bot、Discord、企业微信、钉钉等。

以飞书机器人为例，接入后，你就可以：在飞书群里说一句话 → OpenClaw 自动拆解任务 → 执行 → 返回结果。

OpenClaw 的能力通过 Skill 扩展，比如：文件整理 Skill、信息收集 Skill、信息监控 Skill、文章创作 Skill等。

本次训练营的目标就是要让大家把OpenClaw用起来，手册中详细介绍了各个使用步骤。

二、一人公司AI助手团队概况

1. 一人公司的概念

OpenClaw+一人公司区别于指传统意义上的独资企业，是指个人通过多个具备记忆、分工、主动性与协作能力的AI助理，形成一个低成本、高效率的虚拟工作组织。

这种模式的核心在于，一个人可以借助AI技术，同时承担财务、法务、内容、开发、增长等多种职能，实现“一个人就是一个团队”的工作形态。

2. OpenClaw实现的AI助手团队

OpenClaw的AI Agent框架，允许用户通过配置驱动的方式，快速搭建具备不同职能的AI助理团队。其核心特点包括：

  1. 角色化分工：用户可以通过编写Markdown格式的“人设文件”，定义每个AI助理的角色、技能和工具权限。例如：

  2. 总控：负责日程管理、提醒、跨部门协调。

  3. 计划助手：OKR拆解、进度追踪、任务提醒。

  4. 内容助手：负责文章撰写、风格优化、内容规划。

  5. 财务助手：处理记账、对账、报表生成。

  6. 开发助手：执行代码Review、Bug修复、脚本编写。

  7. 增长助手：监控数据、分析流量、优化关键词。

  8. 法务助手：审阅合同、条款解读、合规咨询。

  9. 投资助手：投资分析、持仓复盘、图表生成。

3. 搭建一人公司团队的价值

  1. 成本效益显著：

  2. 月成本2000元以下（覆盖部署费用+电费+大模型费用），远低于雇佣多名员工的费用。

  3. 无需承担薪资、培训、管理及福利支出。

  4. 效率提升巨大：

  5. 能够并行处理多项任务，将以往需要多人协作的工作流程压缩至分钟级完成（如8分钟内完成网站开发与部署）。

  6. 减少沟通成本，通过自然语言指令即可调动AI团队。

  7. 可扩展性与灵活性：

  8. 可根据需求随时调整AI助理的职能和数量。

  9. 支持多种大模型（如Claude、GPT、Kimi、GLM等）和国产化适配。

  10. 赋能特定人群：

  11. 独立开发者/创业者：解决资源有限、职能覆盖不全的痛点。

  12. 自由职业者与小团队Leader：以极小成本获得“团队级”产出能力。

  13. 自媒体人：自动化内容生产、数据分析与运营流程。

  14. 安全与可控性：

  15. 数据存储在自有服务器，避免云端隐私风险。

  16. 通过物理隔离、权限最小化原则保障系统安全。

4. 小结

一人公司AI助手团队模式，通过OpenClaw的开源框架，将AI从“工具”升级为“团队成员”，实现了个人生产力的革命性突破。它不仅降低了创业与工作的门槛，更重新定义了人机协作的边界。随着AI Agent技术的成熟与普及，这种低成本、高效率的虚拟组织模式，或将成为未来个体工作者及小团队的主流选择。

三、OpenClaw安装部署指南

特别注意

🦞 小龙虾 OpenClaw 需要部署到一台电脑（或单独的 Mac Mini） 或者 云服务器上。

Coding Plan，指的是大模型厂商给用户推出的「AI 编程包月套餐」，用大白话讲，就是你花固定的 Token月费，OpenClaw 就能无限次（或按 Token 额度）调用 AI ，小龙虾帮你写代码、查资料、做 PPT，帮你干活。

云厂商 一键部署方案 服务器配置 费用（参考） 大模型费用 部署体验 推荐指数
腾讯云 轻量应用服务器 轻量服务器：4核8G 230 元/月 按量 需通过 Web UI 完成初始化配置，端口为随机生成并需手动放通防火墙，更适合习惯服务器运维的用户。 ★★★
阿里云 轻量应用服务器 轻量服务器：4核8G 220 元/月 大模型上，阿里云出了个code plan 新客户首月7.9元，包含全月18000次调用（不按token计费），包含国内最新模型 仅提供 Web 访问入口（OpenClaw Web UI），无图形桌面，适用于后台服务运行。 ★★★★
无影云电脑 无影云电脑：4核8G 100 元/月 可视化界面、开箱即用。提供 OpenClaw 专属桌面镜像，开箱即用，内置可视化配置页、Skill 平台及 IM 接入能力（飞书/钉钉/QQ等），适合非开发者或追求极简体验的用户。 ★★★★★
火山云 轻量应用服务器 轻量服务器：4核8G 227 元/月 按量

1. 阿里云无影电脑部署

1.1 阿里云个人账号注册及实名认证操作指引

1.1.1 提供报备信息

请务必提供未注册过阿里云账号的个人姓名（真实姓名，阿里云需要实名认证）、 电话号码及邮箱用于阿里云账号注册。

这是阿里云的拉新活动，本活动仅支持“未注册”过阿里云的用户，如果已经注册过，而优惠活动无法生效，请更换手机号，换家人/朋友的姓名来注册。

无影云电脑，专属优惠权益仅限通过我方指定注册链接完成阿里云账号注册的用户。未通过该链接注册的账号，将无法关联活动资格。建议您使用专属链接重新注册，或联系我方获取协助。感谢理解与支持！

扫码支付100 元

支付成功截图

扫码支付 100 元，购买阿里无影云电脑 4 核 8G，备注手机号，并将支付成功的截图上传表单：阿里云电脑信息收集，上传成功之后，阿里云客服通常会在 15 分钟内开通无影云电脑。

1.1.2 阿里云发送账号注册链接

Step1 登录邮箱，查看“注册分销客户通知邮件”并点击注册链接

请务必点击此链接注册，才可以享受 100 元 4 核 8G 的无影云电脑优惠价。

Step2 查看协议并确认同意

Step3 注册账号

1.1.3 实名认证

在购买及使用阿里云产品或服务之前，您必须完成实名认证。

方式一 ：个人支付宝认证

1) 登录阿里云账号中心账号认证页面 ，在个人认证区域，单击个人支付宝认证。

2) 在个人支付宝认证面板，请用手机支付宝App扫码，此处二维码有效期为1小时。

3) 在手机支付宝的服务授权页面 ， 阅读授权协议并选择同意，即可完成认证。

方式二： 个人扫脸认证

1) 登录阿里云账号中心账号认证页面 。在个人认证区域，单击个人扫脸认证。

2) 在个人扫脸认证面板，请用手机支付宝App扫码。输入个人认证的姓名和身份证号码，开始认证，个人身份校验成功后进行扫脸。

3) 输入个人认证的姓名和身份证号码，点击开始认证，个人身份校验成功后进行扫脸。

4) 您可在阿里云账号中心个人实名信息页面，链接，查看实名认证结果。

1.2 登录无影云桌面

1.2.1 首次登录无影云桌面

● 访问：https://wuying.aliyun.com/ ，选择“企业版&商业版”，输入组织ID：AI8888，输入之前登记的手机号

1.2.2 选择“忘记密码”，重置密码

此处“用户名”和“邮箱/手机号”都填写手机号，会收到一条短信，有初始的密码

使用初始密码登录，则进入重置密码界面，输入新密码后，即可登录无影云桌面

1.2.3 输入用户名及手机号登录

默认用户名，为您个人提供的手机号，然后确定；

登录后如果服务器，如果是关机状态，点击开机键等待开机即可

1.3 接入阿里云百炼大模型服务平台

1.3.1 订阅Coding Plan

● 访问阿里云百炼控制台 ，单击左侧导航栏的订阅套餐，选择Lite基础套餐并购买套餐。 Coding Plan 仅支持阿里云主账号进行订阅，不支持 RAM 用户订阅。

阿里云 Coding Plan 需要抢购

新闻，因阿里云Coding Plan订阅太火爆，模型API调用量暴涨。为保障用户体验，从3月4日开始，阿里云将对Coding Plan首购优惠活动进行阶段性调整：Lite版套餐7.9元首购优惠和Pro版套餐39.9元首购优惠，每日9:30-11:30、14:30-16:30两个时间段限量供应，售完即止。

● 购买完成后，可以在订阅套餐页面 ，查看套餐用量、升级与续费套餐。

1.3.2 获取套餐专属 API Key 和 Base URL

您需要获取并配置套餐专属的 API Key 和 Base URL ，才能正确使用并抵扣套餐额度。

● API Key：访问CodingPlan 页面 ，获取Coding Plan 专属 API Key（格式为sk-sp- xxxxx）。

1.3.3 配置OpenClaw环境

登录无影云桌面后打开OpenClaw config；

配置通用模型，按要求填入模型名称、BASE URL 、API KEY后保存并设置为默认即可。

Base URL：根据 AI 工具支持的 API 协议，使用以下对应的 Base URL。

OpenAI 兼容协议：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

Anthropic兼容协议：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic

说明： 阿里云百炼Coding Plan 目前支持 qwen3.5-plus 、kimi-k2.5 、MiniMax-M2.5、glm-5等模型， 具体支持的模型请参见Coding Plan支持的模型 。 选择任—模型填入即可， 不支持填入多个模型。

1.3.4 测试OpenClaw

模型配置成功之后，在 OpenClaw的管理配置界面，与小龙虾进行交流，例如问一下 他使用的模型，得到如下的回复，则小龙虾配置成功

后续如果需要接入飞书，请参考本文档下文 对接飞书机器人章节 链接，OpenClaw 接入飞书的相关说明。

2. Kimi Claw部署

2 分钟完成Kimi 版小龙虾（Kimi Claw）安装！认真看教材，小白也能做到！

2.1 购买 Kimi 会员

打开网址：https://www.kimi.com/bot，如果没有注册，请使用手机号注册，找到左侧的“Kimi Claw”菜单，点击黑色的“创建”按钮。

如果你没有买过 Kimi 的会员，会弹出如下按钮，要求你升级 Kimi Claw，并且，需要升级到“Allegretto”这个套餐，才能使用 Kimi Claw，点蓝色的“升级体验”按钮

在弹出的“Kimi 登月计划”页面，选择 199 元/月的“Allegretto”套餐

扫码支付。

2.2 创建 Kimi Claw

Kimi Claw 原理浅析

创建 Kimi Claw，本质上是在云服务器上创建了一台 Ubuntu 的虚拟机，在虚拟机上部署了定制版的 OpenClaw，Kimi 取名为 Kimi Claw，并且这个定制版的 OpenClaw 默认配置了 Kimi 的模型作为 OpenClaw 的底层模型。

测试出来 Kimi Claw 其实是部署在火山云的。

完成付费之后，再次点击黑色的“创建”按钮，弹出“Kimi Claw 正在醒来”

1 分钟之后，Kimi Claw 醒来，会自动升级插件

2.3 简单配置机器人

Kimi Claw 插件完成升级之后，确认左下角的 Kimi 账户已经是“Allegretto”版本，点击右上角的【齿轮⚙️】按钮，可以看到 Kimi Claw 的管理界面

点击“编辑 Bot 名称”按钮，我们尝试给自己的小龙虾取一个好听的名字，例如“贾维斯”，接下来，你就可以与你自己的专属小龙虾聊天，给 Ta 派活了。

测试一下

简单调教一下：

到此，Kimi Claw 就已经安装完了。

2.4 Kimi Claw 对接到飞书机器人

如果想随时随地使用 OpenClaw，24 小时指挥你的机器人帮你干活，建议将 Kimi Claw 对接到飞书，以机器人的方式进行交流。

2.4.1 登录飞书开放平台后台

在 PC 浏览器里打开飞书后台，https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN，遇到登录，请使用你的手机飞书扫码登录，登录之后如下图所示：

2.4.2 创建企业自建应用

点击左上角 蓝色按钮“创建企业自建应用”，输入 应用名称 和 应用描述，上传一个应用图标。应用名称就是你的飞书机器人的名称，应用描述就是飞书机器人的描述，应用图标是飞书机器人的头像。

2.4.3 添加应用能力

选择左侧“添加应用能力”菜单，在左一“机器人”选项卡里，点击“添加”按钮，给你的应用加上“机器人”的能力。

2.4.4 为机器人开通权限
权限 说明
im:message 发送和接收消息
im:message.p2p_msg:readonly 读取私聊消息
im:message.group_at_msg:readonly 接收群聊 @消息
im:message:send_as_bot 以机器人身份发送
im:resource 上传下载文件

选择“权限管理”的菜单，点击蓝色的“开通权限”按钮

在弹出的“开通权限”页面中，输入“im:message”，建议将消息的 19 个权限全部为机器人开通，勾选全部的 19 项与消息相关的权限。

输入“im:resource”，勾选“获取与上传图片或文件资源”权限。

如需文档/云空间/知识库功能，还需申请对应的 docx、drive、wiki 权限。

点右下角的蓝色“确认开通权限”按钮。

2.4.5 获取飞书 App ID 和 App Secret

选择“凭证与基础信息”菜单，复制 App ID 和 App Secret

2.4.6 配置飞书App ID 和 App Secret

在Kimi Claw 的后台，配置飞书插件的App ID 和 App Secret

打开网址 https://www.kimi.com/bot，点击右上角的 命令行 按钮“终端”，打开 Kimi Claw 的命令行工具，在命令行工具里输入命令：

在命令行工具“终端”里输入命令：

在命令行工具“终端”里输入命令：

在命令行工具“终端”里输入命令：

2.4.7 重启 Kimi Claw 的网关

在命令行工具“终端”里输入命令：

重启网关成功。

2.4.8 配置飞书机器人的事件

在 PC 浏览器里打开飞书后台，https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN，选择“事件与回调”菜单，在“事件配置”中编辑“订阅方式”

默认选择“使用 长连接 接收事件”，点击“保存”按钮

点击蓝色的“添加事件”按钮

在弹出的“添加事件”弹窗里，搜索“im.message.receive_v1”事件，勾选“接收消息”事件，点击蓝色的“确认添加”按钮

事件添加如下图所示：

2.4.9 发布飞书应用版本

左侧选择“版本管理与发布”菜单，右上角，选择“创建”版本按钮，输入 应用版本号 和 更新说明。

如果你的机器人要对 外部用户 提供服务，建议你勾选“允许机器人被添加到外部群中使用，外部用户授权后可打开与机器人的单聊”。如果不希望外部人使用，建议不沟选。

点击蓝色的“保存”按钮。

弹出确认发布的弹窗，点击蓝色的“申请线上发布”按钮

2.4.10 审核飞书应用

请注意

飞书只允许企业管理员对飞书应用进行审核。对此，如果有任何疑问，请参考飞书官方链接。

友情提示：如果你使用的飞书账户是你自己创建的，那么，你就是飞书的企业管理员。

PC 浏览器打开 https://www.feishu.cn/admin，请飞书企业管理员登录飞书管理后台，左侧菜单选择“工作台”->“应用审核”，在右侧点击蓝色的“审核”超链接

在弹出的 飞书应用“贾维斯”机器人审核页面，点击右上角的蓝色“通过”按钮，飞书应用即成功发布。

审核通过之后，你的飞书消息里会收到“开发者小助手”的提示，告诉你：你的应用“贾维贾”已经成功发布。

2.4.11 开启你与机器人的对话

到此，你的 Kimi Claw 与 飞书机器人 已经完成对接，你可以和机器人愉快的交流了。

2.4.12 【补充选做】机器人授权

看上面的截图，机器人提示你缺少某个权限，你可以重复 “步骤 1.4.4 为机器人开通权限”，持续为机器人开通新的权限。

contact:contact.base:readonly

contact:user.base:readonly

对于一些敏感的权限，飞书要求“创建版本”，那就重复步骤 1.4.9 创建版本。

输入“更新说明”

点击蓝色的“保存”按钮

确认发布

【补充选作】你可以搜索 ，将所有通讯录的权限给机器人开通

在飞书里与小龙虾机器人进行正常互动。

2.4.13 【补充选做】机器人接收并回复群消息

如果希望飞书机器人接收飞书群里的消息，需要在 Kimi Claw 的命令行终端里执行命令：

并重启网关：

以上，小龙虾机器人与飞书对接的配置就全部完成了，如果有什么问题，可以在飞书群里找 教练 咨询。

3. 云服务器部署

3.1 购买腾讯云服务器

免费试用方案

近期有个活动，注册CodeBuddy可领取1\~3个月腾讯云基础资源包，可以通过此链接领取试用，减少部署成本：https://www.codebuddy.cn/promotion/?ref=aiykbs27rlu

进入首页后右上角的下载，待下载完成后，双击安装包，选择合适的安装路径，其他的按默认选项即可，完成安装。

点开始使用

选择喜欢的风格

导入配置，我这里选从VS Code导入

导入成功，准备就绪，点登录

选择账号

登录成功

点Restart重启切换至简体中文

点右上角的立即领取，跳转到活动链接

点立即领奖

随后跳转到下方，点击领取实战礼，安装登录CodeBuddy获得1个月的腾讯云 基础资源包，累计7天活跃还可以额外领取2个月。

累计活跃7天只需要连续7天和CodeBuddy简单对话一下就可以了

点击立即领取后会跳转到CodeBuddy里，扫码登录

授权

授权成功

点立即领取

如果是首次注册的新用户，需要点立即认证，进行实名认证

认证完成后，点立即购买，主要选Ubuntu

确认支付0元

购买成功，免费领取到1个月的服务器

点击以下链接进入服务器配置

https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index?rid=17

使用应用模板，选OpenClaw

设置密码，注意保存好

备份选项选无需备份即可

没问题勾选确认

随后弹出身份验证，使用微信扫码验证

等待重装系统完成

看到运行中的状态就可以开始配置使用了

使用提醒：

免费领取的轻量级服务器，2 核 2G 内存，仅供入门学习使用，不适合作为生产力工具，处理复杂的任务容易出现卡顿崩溃的情况。

对于有将OpenClaw作为生产力工具的用户，推荐付费购买内存 8G 以上的服务器。

付费购买方案

如果已经注册过CodeBuddy无法参与免费领取活动，或者想要更好的服务器配置，则可通过下方链接购买腾讯云服务器：https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index?rid=17

首次注册登录需要进行实名认证。

进入轻量应用服务器页面，应用模板选择OpenClaw

根据需要选择相应的套餐规格。

地域有国内国外可选，我这里选择了离深圳比较近的广州。

确认产品信息，支付购买

等待OpenClaw创建

看到运行中的状态就可以开始配置使用了

3.2 配置模型

Kimi Coding API Key获取

这里以使用Kimi Coding API为例，演示如何给OpenClaw配置模型。

Kimi2.5网页版：https://www.kimi.com/。

Kimi Coding API Key获取和使用方法：

没有订阅过的用户可点7天试用

同意并继续

扫码支付4.99元，获得一个月的49元套餐的7天试用机会

扫码支付时需要开通自动续费，注意在支付完成后取消自动续费，避免不必要的自动扣费

点左下角，进入会员计划

点Kimi Code跳转，或者访问https://www.kimi.com/code/console?from=membership

点新建API Key，输入任意名称后点新建

记得复制那一长串的API Key，再点完成。如果忘记复制了，那一长串API Key不可见，得重新新建一个API Key

通过图形化配置-自定义模型

在服务器中，点管理实例

因为腾讯云的OpenClaw图形化配置界面中，仅支持Kimi2.5国内版和国外版，不支持Kimi Coding的API，需要在图形化界面中，模型下拉菜单中选择自定义模型

自定义模型的配置格式要求如下图：

将以下配置代码粘贴到JSON输入框中，注意将"sk-kimi-你的API Key"替换成自己的Kimi Coding API Key

添加并应用

添加完成可看到kimi-coding应用中

跟飞书机器人对话，能正常回复即配置成功了，回复当前使用的是 kimi-coding/k2p5 模型（飞书机器人的配置见下一章）

图形化配置-已支持的模型

腾讯云服务器的OpenClaw图形化配置界面中，当前仅支持下图中的模型，其他模型需要通过以上自定义模型的方式接入。这种已支持的模型接入相较以上自定义模型的接入更简单。

仍以Kimi的API为例，这里介绍Kimi2.5 API Key的接入，区别于以上的Kimi Coding API Key。

Kimi2.5 API Key获取和使用方法：

Kimi2.5（国际版）

获取地址：https://platform.moonshot.ai/console/api-keys

使用指南：https://platform.moonshot.ai/docs/guide/use-kimi-in-openclaw

Kimi2.5（国内版）

获取地址：https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

获取地址：https://platform.moonshot.cn/docs/guide/use-kimi-in-openclaw

这里以Kimi2.5（国内版）为例，通过点进去以上的国内版获取地址，充值获取Kimi2.5 API Key，最小充值金额1元。

充值完成后，点API Key管理 -> 新建API Key -> 输入名称，项目选Default -> 确定

生成的密钥要复制保存下来，再点确定，点确定之后密钥不再可见，丢失了需要重新生成。

回到腾讯云服务器中，点管理实例

应用管理处，模型添加Kimi2.5（国内）及API Key，添加并应用

到这一步，OpenClaw就成功接入大模型，具备思考能力啦。近期GLM-5、MiniMax M2.5发布，能力大幅提升，也可以用相同的方法获取API Key接入试用。

通过指令配置（选学）

通过指令配置可以实现更多模型的接入。此部分涉及到一些指令交互，新手上手有一定难度，选学。

接下来仍以Kimi Coding API Key的接入为例。

回到服务器页面，点登录

扫码认证

再点登录

登录后进入指令交互界面

输入以下指令，回车，开始配置OpenClaw

选择Yes，往下执行

按默认第一个往下执行

按默认第一个往下执行

通过键盘⬆️⬇️键移动，选择Moonshot AI (Kimi K2.5)

选择Kimi Code API Key (subscription)

选择Paste API key now

将Kimi Coding API Key粘贴进来

成功添加模型

配置通道这一步先跳过

配置Skills这一步先跳过

按空格键选中Skip for now，回车，跳过这一步

点Restart，重启OpenClaw

选Do this later，跳过这一步，完成配置

配置完成后返回图形界面，可以看到kimi-coding应用中

跟飞书机器人对话，能正常回复即配置成功了，回复当前使用的是 kimi-coding/k2p5 模型（飞书机器人的配置见下一章）

小结

到此以Kimi的API Key接入为示例，完成3中API Key接入方法的介绍。

Kimi之外的大模型接入方法大同小异，可举一反三，或者可以在配完Kimi的API Key，和OpenClaw对话，让OpenClaw自动接入。

3.3 接通飞书机器人

友情提醒

飞书机器人创建同Kimi Claw部署章节，如已创建，只需关注3.3.2 添加通道 与 3.3.6 飞书中与OpenClaw对话

经过以上在腾讯云服务器中接入API Key后，OpenClaw已经具备了调用大模型思考的能力，“长脑子”了，但是还没有一个和你说话的渠道，接下来以接入飞书机器人为例，讲解如何让OpenClaw“开口说话”。

3.3.1 飞书权限开通

飞书开放平台：https://open.feishu.cn/

开发者后台→创建企业自建应用

添加机器人

获取应用凭证中的App ID和App Secret

3.3.2 添加通道

在服务器->应用管理处，添加通道，选择飞书，输入App ID和App Secret，添加并应用

3.3.3 配置事件与回调

事件配置为使用长连接接收事件

点添加事件

添加接收消息事件

建议把消息已读、机器人进群、机器人被移出群等时间也添加进去

回调配置也选择长连接接收事件

3.3.4 权限管理

权限管理批量导入，复制粘贴下方的代码，识别到权限后点申请开通

3.3.5 创建版本提交审批

完成以上的事件回调与权限配置后，需要创建版本并由飞书管理员审批权限，个人飞书账号就是自己审批

点击创建版本

填写版本号和修改说明

拖到最下边，点保存后，点申请线上发布

收到提交的申请后，进入管理后台审核

确认没问题点通过，就完成飞书权限的开通了

刷新一下，看到当前修改均已发布就完成了。

3.3.6 飞书中与OpenClaw对话

搜索前面创建的飞书机器，按创建时的应用名称搜索

第一次对话会返回报错，需要复制最后一行，到服务器中输入这一行完成认证。可理解为飞书给部署OpenClaw的服务器发了个验证码，要到服务器中填写验证码完成认证。

到服务器中点登录，扫码登录

输入刚上边复制的行，回车。

看到Approved feishu sender字样就成功了。

再次进入对话界面，此前的配置都正常了就可以愉快的和你的OpenClaw AI助手对话啦

3.3.7 更多配置

详见腾讯云出具的部署指南文档：

玩转OpenClaw｜云上OpenClaw(Clawdbot)一键秒级部署指南

玩转OpenClaw｜云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入飞书指南

4. 本地部署

此处的本地部署指的是在你的个人电脑上安装OpenClaw，对个人电脑的配置要求不高，近 5 年的电脑都可以安装。

友情提醒

在个人电脑上安装 OpenClaw 比较复杂，小白用户量力而行，最简单的部署方式是选择 Kimi Claw。

如果你对自己的电脑知识和动手能力有信心，请移步到进阶篇学习本地部署方法：点击跳转。

作业

请使用本章介绍的3种OpenClaw安装部署方式中的至少1种，完成OpenClaw部署和飞书机器人接入，将成功接入的记录截图提交到小龙虾AI知识星球。

第二阶段：场景应用（任选学习）

内容概述：本阶段主要介绍OpenClaw的应用案例。

阶段目标：根据需要，至少完成3个应用场景。

案例1 搭建你的专属私人 AI 助理

本案例介绍从零打造专属于你的私人 AI 助理，贴心、听话、仔细、认真的打理你的日常，随叫随到的私人助理。

你的OpenClaw私人助理可以如何存在？

在前面的课程中，大家已经掌握了 OpenClaw 的基本安装与设置方法，这里我再给大家全面梳理一下 OpenClaw 的各类安装方式——简单来说，就是告诉大家，我们的专属 AI 助理，可以安装在哪些类型的设备上，然后这个助理就在这些设备上落地运行、为我们提供服务。

我们通常把安装OpenClaw的设备叫做OpenClaw的【容器】，就是真正让我们OpenClaw住进去的地方。

可以安装和运行OpenClaw的设备（容器）非常多，只是不同设备（容器）就会要求不同的环境，满足不同的使用需求。而且不同的设备容器的费用也不一样，比如说云服务器你需要支付月费或年费，而实体的Mac电脑你只需要一次性购买，后面只需要支付电费。

我们前面的课程中已经介绍了很多中主流的安装OpenClaw的方式，大家掌握了之后，就可以随意拥有一只自己的OpenClaw小龙虾。其它更多的OpenClaw设备容器，大家可以根据下面这张我们总结的脑图全面了解一下，便于以后需要时可以有更多选择。

第一关：为什么要让OpenClaw担当你的私人助理？

我们先回顾前面课程的核心内容，大家已掌握 OpenClaw 的完整安装部署流程，也学会通过 API 配置，将其与国内大模型成功连接。完成这两步后，OpenClaw 就具备了思考、规划与交流的核心能力。

此时需要解决一个关键问题：我们通过什么方式与已部署好的 OpenClaw 进行交互？因此，我们需要进一步设置交流通道（channel），其中最常用的方式是通过【飞书】。我们需要额外配置飞书机器人应用，将其作为与 OpenClaw 沟通的专属通道。

当飞书交流通道配置完成后，大家就能在手机的飞书 APP 中，随时与自己的 OpenClaw 进行交流。

但是，我们准备让自己的 OpenClaw 来干什么呢？于是，一个最典型的应用方式就诞生了，那就是让我们的 OpenClaw 担当我们 24 小时可以通过飞书聊天随叫随到的【私人助理】。

这是众多 OpenClaw 用户首选的一种使用 OpenClaw 的方法。相当于，给自己招聘了一位贴身秘书，但是是 AI 在担任这个秘书，没有休息时间，你任何时候都可以通过飞书让你的这位 AI 秘书做事情，包括深夜。

大家觉得，让OpenClaw担当自己的私人助理，有什么好处呢？

可能大家首先想到的是【便宜】😄，确实呀，聘用一位秘书/助理你至少每个月要花几大千吧？而OpenClaw私人秘书助理只需要支付它的容器费用、大模型token的费用等等，一个月几十，最多几百，绰绰有余啦。

但其实吧，很多人选择OpenClaw作为专属AI助理，核心原因是它在行为、行动、能力与态度上，和真人助理形成了鲜明对比，能够解决真人助理难以突破的很多局限和问题。下面就给大家全面的讲解一下。

在记忆与细节把控上，真人助理难免出现遗忘、混淆信息的情况，过往的安排、个人习惯和工作事项很难全部精准记住。而AI助理可以完整留存所有沟通与需求内容，始终清晰记得你的偏好与过往事项，不会出现记忆偏差。

在执行行动上，真人助理需要反复沟通确认、理解意图后再推进，还可能出现执行不到位的情况。AI助理接到指令即可直接落地完成任务，无需额外沟通磨合，真正做到替你处理事务，而非仅提供参考。

在岗状态与响应效率上，真人助理有固定的工作时间、休息时段和节假日，无法做到全天候响应。AI助理可以24小时随时待命，无论白天深夜，都能第一时间接收并执行指令，没有懈怠与离岗的情况。

在沟通与使用方式上，联系真人助理需要借助特定渠道，沟通场景受限。AI助理可以通过你日常使用的聊天软件随时交互，不同场景下都能保持统一、顺畅的沟通体验。

在信息安全与专属属性上，真人助理接触大量私密信息，存在一定的泄露风险，且无法做到完全专属。AI助理只听命于你一人，所有相关信息完全私密专属，不会出现信息外漏的问题。

在性格适配与成长上，真人助理的工作风格、性格特点固定，难以按需调整。AI助理可以根据你的需求匹配对应的工作风格，还会在持续使用中不断贴合你的习惯，越用越适配。

在工作态度与使用成本上，真人助理会存在情绪波动、工作倦怠的问题，还需要付出薪资、管理等较高成本。AI助理始终保持稳定的工作状态，毫无抱怨、绝对服从，只需极低的成本，就能拥有一位全能且忠诚的专属助理。

整体而言，OpenClaw打造的AI助理，实现了从普通工具到专属助手的转变，以真人无法实现的状态，成为你全天候、高效率、高专属的贴身帮手。

第二关：调教你的私人助理

现在，我们已经可以开始跟我们的OpenClaw在飞书上交流了，那么它就已经成为我们的私人助理了吗？

不是的！！！这就是大部分人的认知误区！！！直接开聊，误以为它已经变身为我们的私人助理了，然后发现很多不对劲的地方，又以为是它的问题！其实，是你用错了！

想象一下如果你想招聘一位真人的私人助理，你会在招聘需求上写一些你对这个私人助理的要求吗？

答案是肯定的，对吧？你不可能招聘需求上只写一句，我要招聘一名私人助理嘛。

然后，你面试通了这位真人助理，让他/她来上班，上班第一件事是什么呢？是让他/她了解你的情况，是不是？

所以，同样的道理，我们也需要让我们的OpenClaw私人助理，全面的了解我们自己，否则它就会自己YY、胡乱猜测、擅作主张等等。

于是，有两个事情需要解决，OpenClaw如何记录【我对这位私人助理有何要求】以及【我是一位怎样的老板】

所以，OpenClaw在设计的时候，就发明了两个很重要的文件。USER.md 和 SOUL.md。

所以，在OpenClaw的运行目录里面，就有这两个重要的文件，来解决上面的私人助理的问题。

第一个是USER.md。USER.md 是专门存放 OpenClaw 主人个人信息的备忘录，核心作用是明确告诉 OpenClaw，它所服务的主人（也就是你）是谁，有哪些喜好、工作背景和相关需求。它是专属 OpenClaw 主人的个人信息档案，我们可以在其中填写主人的基本信息、工作内容、习惯偏好与重要关系。没有这份文件，OpenClaw 对自己的主人一无所知，每次沟通都像第一次见面，主人总得反复向它介绍自己的情况。配置完成后，OpenClaw 会牢牢记住主人的所有相关信息，主人无需重复说明，直接下达指令，它就能精准理解需求。一句话概括，USER.md 让 OpenClaw 从对所有用户都一样的通用工具，变成只专属主人、懂主人、为主人专属服务的私人管家。

第二个是SOUL.md。SOUL.md 是给 OpenClaw 的岗位说明书与性格设定卡，核心作用是告诉 OpenClaw 它是谁以及该如何做事。它是 OpenClaw 自身的人设档案，我们可以在其中填写名字与身份、说话风格、做事原则和能力边界。如果缺少这份文件，OpenClaw 会像未经过培训的助手，回复机械冰冷，做事缺乏分寸。配置完成后，OpenClaw 就会拥有稳定的灵魂与个性，成为符合预期的专业助手。一句话概括，SOUL.md 决定了你的 OpenClaw 是严谨的秘书、活泼的伙伴、大胆的执行者还是谨慎的请示者。

明白了上面的道理之后呢，我们其实就能想到，如果想打造一个特别懂我，又特别符合我要求的私人助理，只需要把这两个文件修改一下，增加很多关于我们自己的信息，以及我们对于这位私人助理的要求，增加得越完整，咱们的OpenClaw就会越了解我们，越像我们期待的私人助理那样。

但是，如果手动去修改这两个文件，又是一个技术活儿。所以，OpenClaw提供了一种能力，就是去帮你修改这两个文件，你只需要跟OpenClaw对话，说清楚【我对你有何要求】以及【我是一位怎样的主人】，它自己就会去修改这两个文件。然后，后续的对话，OpenClaw自己会去参考这两个文件，就瞬间秒变【懂你】又【合你意】的私人助理啦。

这里有一个坑哈，如果你是安装的github上原装的OpenClaw，它是没有办法直接修改上面这两个文件的，你需要再安装一个filesystem的技能（你可以直接命令OpenClaw去安装这个技能，它自己就去会去安装）。

但是，如果你是用的腾讯云/阿里云的OpenClaw套件，或者Kimi的OpenClaw套件，他们这些厂商是直接安装好了基础需要的技能的，是可以直接修改上面两个文件的。

保险起见，我们可以先让OpenClaw把现在的USER.md文件展示给我们看看。

如果它能回复现在的内容，说明你的OpenClaw已经具备了文件读写的能力啦。

接下来，就是告诉它【我是谁】【我的爱好】等等信息，而且最好明确的说出【请更新USER.md文件】

你还可以进一步把自己的学历、经历、特长都告诉它。

然后，随时让它把当前的USER.md文件展示给你看，确保对于你，该记住的，它都记住了。

现在，它可是很懂你了，可以随便问它关于你的信息了。

同样的道理，你对于私人助理有什么要求，也通过对话的方式告诉OpenClaw，然后让它更新SOUL.md文件。

经过上面一番【调教】，你就会逐步得到一个满足你要求且非常懂你的【私人助理】了。

第三关：定时提醒

OpenClaw直接是支持创建定时任务的，所以你有什么需要让他定时提醒你的，都可以直接跟他说出具体的要求。他自己就会去创建一些对应的定时任务，按照你的要求，定时的给你发飞书消息，提醒你。

比如：

创建一个定时任务，每两个小时提醒我喝水。

在提醒的同时，你还可以让它把要提醒的内容，也为你准备好。比如：

创建一个定时任务，每四个小时提醒我到朋友圈去发一条春节祝福语，你同时帮我写好这条祝福语。

比如，前面我们训练营筹备时，我就会定时去朋友圈发训练营的宣传文案，我直接跟我的OpenClaw私人助理说出这个需求，它就会很听话的做好：

我们还可以通过对话修改提醒的时间，比如晚上不提醒我们。

然后，你看我的OpenClaw私人助理每两个小时就会把文案发给我：

第四关：让你的私人助理上岗做事

现在，你就是老板，OpenClaw就是你调教好的私人助理，你可以让它为你做各种助理应该去做的事情啦。这个就和我们现实世界一样了，你招聘了一位私人助理，你通常会让他/她帮你做什么事情，你现在就让你的OpenClaw私人助理去做。

下面，我们给大家总结一下通常我们会让OpenClaw私人助理做的事情，类比真人助理，供大家参考。

一、日常信息管理类

（一）定制晨间简报

OpenClaw可在每天早上8点，自动为大家发送一份专属晨间简报，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理你关心的邮件类型、待办优先级以及当日核心需求等信息，它就会精准匹配你的需求生成简报。简报内容涵盖四大核心模块：一是当天的日历安排与会议提醒，确保大家及时掌握当日行程；二是重要邮件摘要，帮助大家快速了解关键邮件信息，无需逐一查阅；三是待办事项清单，明确当日需完成的核心任务；四是AI建议的当日行动方案，为大家合理规划当日工作与生活提供参考。

（二）晚间复盘检查

每天结束后，OpenClaw会自动开展复盘检查工作，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理当日的计划内容、重点任务以及需要重点跟进的日历事项，它就会精准完成复盘。主要包括三个方面：对比当日计划与实际完成情况，清晰呈现任务完成度；识别未完成的遗漏事项，避免任务堆积；提醒未完成的日历安排，确保后续及时跟进。

（三）周度总结回顾

每周，OpenClaw会自动生成周度总结报告，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理需要重点追踪的项目、笔记存储位置以及是否需要添加反思模块，它就会按你的要求生成总结。具体流程为：扫描大家的笔记与待办记录，全面梳理一周以来的工作与学习内容；追踪个人项目的推进进度，明确项目完成情况；识别任务完成与拖延的规律模式，帮助大家优化时间管理；生成完整总结后，会主动询问大家是否需要添加个人反思，助力大家持续改进。

二、个人生活管理类

（一）健康与症状追踪

OpenClaw可协助大家进行健康管理，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理需要记录的健康指标、症状观察重点以及签到提醒时间，它就会全程协助你管理健康。具体功能包括：记录日常食物摄入情况与身体出现的各类症状；分析并识别症状与食物摄入等因素之间的可能诱因模式；定时提醒大家进行健康签到，确保健康记录的连续性。

（二）健身计划管理

针对健身需求，OpenClaw可提供全方位的计划管理服务，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理你的健身目标、训练计划、健身时间以及偏好的训练内容，它就会精准配合你的健身安排。具体包括：追踪健身计划的执行情况与整体进度，掌握健身效果；检查日历中的健身安排，确保健身计划有序推进；若第二天未安排锻炼，会主动提醒大家，避免健身中断；在健身日当天，会提醒具体的训练内容，帮助大家高效完成健身任务。

（三）家庭事务协调

在家庭事务管理方面，OpenClaw可发挥重要作用，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理家庭重要事项、需要监控的预约类型以及家庭物品清单，它就会帮你妥善管理家庭事务。具体包括：帮助大家记录各类家庭事务以及家庭重要事项提醒，避免遗漏；监控消息中的各类预约安排，及时同步相关信息；管理家庭重要物品清单，方便大家查询与管理。

（四）旅游行程规划

OpenClaw可协助大家规划旅游行程，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理旅游目的地、出行时间、预算、偏好的景点与住宿类型，它就会为你规划合适的行程。具体为：根据大家的需求和偏好，整合行程相关信息，提供合理的行程建议，简化旅游规划流程。

（五）账单与截止日期追踪

OpenClaw能够追踪各类账单、预约以及相关事项的最后期限，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理需要追踪的账单、预约信息以及提醒提前时长，它就会及时发出提醒。具体为：提前发出提醒，帮助大家避免逾期，减少不必要的麻烦。

三、学习与知识管理类

（一）第二大脑（记忆库）

OpenClaw具备“第二大脑”功能，即专属记忆库，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理需要记忆的内容、信息分类方式以及检索偏好，它就会帮你妥善管理知识。具体应用的方式为：大家可向机器人发送任何需要记忆的内容，由其统一存储；后续可在自定义仪表板中，快速搜索所有存储的记忆内容；将零散的信息整合为可检索、可复用的知识资产，助力大家高效管理知识。

（二）主动学习测验

为帮助大家巩固学习成果，OpenClaw设有主动学习测验功能，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理学习内容、测验频率以及难度偏好，它就会按你的要求开展测验。具体包括：每周会自动复习大家学过的内容；采用类似Duolingo的模式，主动出题检测大家的学习情况；通过测验检验大家对知识的记忆与理解程度，该测验每周自动运行2次。

（三）文章与课程追踪

OpenClaw可记录大家读过的文章与学习的课程，你只需要告诉你的OpenClaw私人助理读过的文章链接、学习的课程名称以及需要重点记忆的内容，它就会帮你追踪学习情况。具体为：帮助大家避免“被动学习”的错觉，督促大家深入学习，真正记住并掌握所学内容，提升学习效率。

作业

这堂课给大家全面讲解了如何让OpenClaw成为真正懂你又符合你要求的私人助理，同时也解释了这里面的道理和原理。大家应该感受到了OpenClaw的强大，也明白了一个重要的要点，那就是【对话】是我们操控OpenClaw的主要方法，大部分事情，我们都可以通过对话的方式，指挥OpenClaw私人助理去完成。

接下来，就请调教一个属于你自己的OpenClaw私人助理，并让它为你完成一件助理应该做到的事情，然后截图作为作业打卡。注意，这个截图最好能体现出【这就是懂你又满足你要求的助理哦】。

作业打卡示例：

案例2 智能信息筛选与投资日报自动推送

过去几天，我投入大量时间建设了一套还算完整的AI投资分析系统。这不是一个简单的"用AI查股价"的小工具，而是一个覆盖行情分析、科技趋势追踪、Web可视化、内容创作、收款分析的综合性平台。

今天，我把整个建设过程和成果完整分享出来，你说他是一个系统，也可以是一个agent助手。

一、初始化需求

首先我的第一个需求是期望飞书机器人能帮我搜集科技讯息，辅助投资分析。（*AI帮助我们收集信息，整理信息可以节省大量时间）

我把需求发给飞书机器人：

帮我做3件事，1、获取今天科技热点，从国内外知名媒体； 2、查看准实时AI股票行情，覆盖美股、港股和A股；3、每天早上8点和晚上20点发送今天的投资分析报告到飞书以及我的邮箱xxx

飞书做了2次澄清之后，做了如下回复：

二、行情场景

1、执行查看实时股价

可以看到，响应时间0秒， 包括阿里巴巴香港的数据明显不对

特别提示：

AIGC的厉害之处在于生成式，而麻烦也在生成。俗称数据幻觉。我们经常讲你要有判断的能力，多个数据源的求证和逻辑判断。

2、继续优化，并指出错误

3、你看，他更新了美股，但港股数据不对。我们给他的指令，尽可能的想到了，详细提醒一下，不同模型在理解上下文方面举一反三的能力也有差异。

AI给出了具体方案，让用户选择。

由于API不稳定问题，我尝试让AI爬虫程序去解决

还发现了股票行情不对的情况，背后是股票代码02000 字符和00020的区别。

可见， 对于小龙虾背后的大模型而言，往往不是一次做对事，而是让他调试对。最好还配合监控机制。

三、科技资讯日报与产业链框架

我们尝试实现一下上图的科技日报或者投资日报的功能

3.1 需求描述：

我是一位AI从业者，业务包括AI相关的科技趋势分析，用于科技股票投资，以及基于AI的一人公司和企业咨询服务。 我需要你帮我做2件事。 1、科技咨询汇总，信息源要涵盖国内外媒体和知名自媒体、包括证券相关网站等； 2、基于1的基础上，重点分析AI相关的产业链，形成产业链框架体系，比如电力、机房、存储和芯片、和大模型的依存关系。 产业链框架沉淀到知识库； 3、依据1和2的需求，形成相关科技标签，比如存储，比如机器人等，对A、港股、美股对应标的进行分析，并做投资建议； 投资分析及建议以日报形式交付给我，发邮箱xxxx@qq.com 和定时同步飞书。

这是飞书AI机器人给我的回复：

明白了！这是一个系统性的AI投资研究项目。让我为你规划并执行：

3.2 项目规划

任务1：科技资讯汇总系统

信息源覆盖：

任务2：AI产业链框架体系

产业链层级：

上游基础设施

├── 电力能源（数据中心供电）

├── 机房/数据中心（IDC、液冷）

├── 存储（HBM、SSD、分布式存储）

└── 网络（光模块、交换机）

中游硬件算力

├── GPU/AI芯片（NVIDIA、AMD、国产芯片）

├── CPU/服务器（Intel、ARM架构）

└── 网络设备（Cisco、Arista）

下游应用模型

├── 大模型（OpenAI、Google、Meta、国产大模型）

├── 行业模型（金融、医疗、教育）

└── AI Agent/应用层

任务3：科技标签与标的分析

标签体系：

让我开始执行，先获取今日最新科技资讯：

回复 右军:

非常好！获取到了最新的科技资讯。现在让我创建AI产业链框架并沉淀到知识库：

产业链框架已创建。现在让我生成今日科技日报并发送：

回复 右军:

✅ 今日AI科技日报已发送到飞书！

3.3 完成工作汇总

还需要我继续完善产业链框架或调整日报内容吗？

3.4 持续优化：

a、如果你对信息源覆盖有补充，可以单独告诉机器人。

b、如果你对科技标签与标的分析有建议，也可以进一步提问。

c、进一步提问：请把产业链关系用飞书可以看到的格式展示：

🔗 AI产业链依存关系图谱

一、三层架构总览

二、核心依存关系链

⛓️ 主链条：电力 → 算力 → 智能

三、细分产业链关系

3.1 电力 ↔ 数据中心 ↔ 芯片

依存公式：

3.2 存储 ↔ 芯片 ↔ 光模块

依存公式：

3.3 大模型 ↔ Agent ↔ 机器人

依存公式：

四、投资逻辑链

📈 推荐关注顺序

五、风险传导链

⚠️ 风险传递路径

六、核心结论

AI产业链的本质是：电力 → 算力 → 智能的转化链条

投资要点：

  1. 上游看电力自给率 - 核电/绿电是长期趋势

  2. 中游看技术迭代 - 800G光模块、HBM3E、Blackwell芯片

  3. 下游看应用爆发 - Agent是2026年关键拐点 一句话总结：

投资AI产业链，就是投资"电力转化为智能"的效率提升过程。

图谱生成时间：2026年3月2日 数据来源：公开市场信息、产业链研究

四、投资日报

请结合今天和上周的行情，以及美国，中国，欧洲政治军事经济大事件，对于AI科技股做投资建议。产出投资日报

📊 AI科技股投资日报 - 2026年3月2日

报告时间： 2026年3月2日 17:10 分析师： 投资助手

🔥 全球宏观环境分析

1.1 地缘政治风险（重大影响）

中东局势紧张：

• 美以袭击伊朗，中东局势剧变 • 避险资产（黄金、美元）受到追捧 • 对AI科技股影响： 短期避险情绪升温，科技股承压 俄乌冲突持续：

• 欧洲能源安全担忧加剧 • 全球供应链韧性受到考验 • 对AI科技股影响： 数据中心电力成本上升，利好核电/绿电 1.2 美国经济政策

美联储政策：

• 通胀压力仍存，加息周期可能延长 • 高利率环境对成长股（科技股）不利 • 英伟达财报后股价反跌5.46% - 市场对AI估值产生分歧 AI投资热度：

• 2026年全球AI投入预计超2万亿美元

• 但市场出现"AI疲劳"迹象

• 投资者更关注AI商业化落地进度

1.3 中国市场动态

南向资金爆买港股科技：

• 2月累计净流入超905亿港元 • 腾讯、美团、阿里巴巴被重点扫货 • 内资加速回流港股科技板块 政策环境：

• 国产AI大模型调用量首超美国

• 政策持续支持AI产业发展

• 国产替代逻辑强化

📈 本周行情回顾（2月24日-3月2日）

2.1 美股AI板块

美股总结：

• 英伟达"业绩好、股价跌"引发AI估值担忧

• 市场从"炒预期"转向"看业绩"

• 关注今晚美股开盘能否企稳

2.2 港股AI板块

港股总结：

• 南向资金持续流入，内资看好港股科技

• 阿里、腾讯被重点扫货，估值修复进行中

• 光通信板块表现亮眼（AI算力需求）

2.3 A股AI板块

💡 投资建议（综合全球宏观+产业链）

3.1 短期策略（1-2周）

⚠️ 风险提示：

• 中东局势不确定性高，避险情绪可能持续 • 英伟达股价波动可能影响整个AI产业链情绪 • 美联储政策走向不明，高估值科技股承压 🎯 操作建议：

  1. 减仓高估值美股AI - NVIDIA、AMD等短期观望

  2. 逢低布局港股科技 - 南向资金持续流入，估值修复空间大

  3. 关注避险资产 - 黄金、核电、绿电等防御性配置 3.2 中期策略（1-3个月）

🔥 核心逻辑：

地缘政治风险 → 能源安全重视 → 核电/绿电/液冷受益

AI商业化加速 → Agent应用爆发 → 软件/SaaS受益

国产替代深化 → 国产芯片/大模型 → 寒武纪/科大讯飞受益

🎯 重点配置：

3.3 长期策略（3-6个月）

🚀 核心观点：

• AI产业长期趋势不变，短期波动是布局机会 • 国产AI产业链（芯片、大模型、应用）将迎来爆发 • 关注AI Agent、机器人等下一代应用 🎯 重点方向：

  1. 国产算力芯片 - 政策驱动+技术突破

  2. AI Agent应用 - 2026年商业化元年

  3. 具身智能/机器人 - 长期赛道，特斯拉引领

📅 本周重点关注事项

🎯 今日操作建议

买入建议

• 腾讯控股 - 南向资金重点扫货，游戏+AI双轮驱动 • 长飞光纤光缆 - 光通信龙头，AI算力需求爆发 • 寒武纪 - 国产AI芯片龙头，政策+技术双驱动 卖出/减仓建议

• NVIDIA - 短期估值承压，等待更好的买点 • 高估值SaaS - 利率敏感，短期回避 持有观望

• 阿里巴巴 - 南向资金流入，但短期波动大 • 百度 - AI模型调用量第一，但商业化进度待观察

📊 风险提示

  1. 地缘政治风险 - 中东局势可能进一步恶化

  2. 美联储政策风险 - 加息预期变化影响科技股估值

  3. AI商业化风险 - 大模型落地进度可能不及预期

  4. 汇率风险 - 港股/美股持仓受汇率波动影响

报告时间：2026年3月2日 17:10 数据来源：公开市场信息、富途牛牛、Wind 免责声明：本报告仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。

📋 日报核心内容

全球宏观环境

本周行情回顾

投资建议

今日操作

日报已发送，请查收！如需调整内容或补充其他信息，请告诉我。

总结

在AI使用过程中，随着大模型的演进和agent的高速发展，AI能够承担的专业过程会越来越多。尤其在资讯收集，数据分析，业务分析，日常任务等方面。但是AI思考的因子和维度也是有其限制的，需要叠加和AI沟通人员的智慧，不断优化，使其成为一名合格的助手。

案例3 OpenClaw快速生成 Web 页面

1、需求概览

2、流程总览

1️⃣ 需求描述 → 2️⃣ AI 生成代码 → 3️⃣ 代码部署 → 4️⃣ 防火墙放行 → 5️⃣ 验收访问

3、需求描述 & AI 代码生成

移动端用户一句话描述需求（示例）

“请帮我生成一个简约风格的网页版待办事项清单，支持添加、删除、勾选完成、显示日期、筛选（全部/未完成/已完成），使用 Tailwind CDN，数据保存在 LocalStorage，输出 `index.html”。

openclaw 会根据你的描述调用对应的skill，最后生成代码。（需求文档、产品文档、UI文档、开发文档等信息后面提）

4、部署和访问

通过自然语言来描述（示例）

我的目的是通过网页进行访问，自动帮我部署、打开相应的权限、进行相应的设置，最后我要通过网页访问就行

进入腾讯云，搜索访问管理，在访问管理中找到API密钥管理，然后新建密钥，最后复制下来并保存就行。

5. 生成 网页直接访问

案例4 OpenClaw搭建轻量级 AI 工具产品

本案例介绍如何快速做出可交付的小工具，实现 MVP 级产品验证

一、传统开发过程中常见的文档以及区别

一句话核心：文档的作用，就是把一个“我想有个家”的念头，一步步变成可入住房子的完整说明书。

1. 需求文档

4.2 产品文档

4.3 UI文档

4.4 开发文档

总结一下关系：

你想盖房（需求文档）→ 我画出了有几间房、怎么布局（产品文档）→ 设计师定了装修风格和家具尺寸（UI文档）→ 工程师据此计算需要多少根钢筋（开发文档）→ 房子盖成。

二、OpenClaw开发软件流程

OpenClaw 重新定义软件开发：你只需负责“想”，其余的交给它来完成。

这不仅仅是一个工具，更像一位全天候在线的全能技术伙伴。无论你是一个清晰的创意，还是一个模糊的冲动，它都能将之转化为可运行的应用。

第一步：梳理需求

核心问题：多数用户因需求模糊导致AI生成非理想中产品。

解决方案：梳理结构化需求文档，包含四部分：

  1. 需求概述：一句话描述产品目标（例：我要做一个AI任务拆解管家。通过语音或文字一次性输入包含多个事项的自然语言描述，由AI自动按时间和因果逻辑拆分为独立的待办事项）。

  2. 核心功能：具体功能（例：智能输入与拆解、任务与状态管理、条件化飞书提醒、极简界面）。

  3. 交互流程：用户使用流程（例：打开网页→批量输入信息→分析→拆分任务）。

  4. 技术要求：实现限制（例：使用成熟的框架，避免造轮子）。

第二步：完善产品文档

操作步骤：

  1. 将梳理需求，添加到对话框。

  2. 并在后面添加，“在进入开发阶段前，请优先协助我完善产品需求文档，并补充关键的技术实现方案。如有任何不确定之处，请及时与我确认。”类似的话。

AI反馈与确认：AI会补充文档并提出需确认问题，例如：

  1. 现在就需要语音版

  2. 单用户使用

  3. 不用展示任务依赖

  4. 服务器数据库

  5. 我自己提供key

  6. 无，使用Webhook

  7. 用ip

第三步：生成Demo

目的：低成本验证产品，避免开发完成后与预期不符。

实现方法：发送：“根据产品文档制作，快速生成一个仅用于验证设计（布局、颜色、控件）的demo，无需实现具体逻辑。”类似的话。

问题反馈方法（ACE反馈法）：

第四步：建立开发计划

核心问题：直接开发易导致AI上下文溢出，出现"失忆"和代码混乱。

解决方案：

  1. 发送：“请依据我们已确认的产品需求文档、demo及过往讨论记录，制定一份详细的开发实施计划。计划需包含功能拆解、技术方案、排期评估与潜在风险。请输出此计划文档，经我确认后再进入开发执行阶段"

  2. 严格按照“开发计划”，拆分任务并执行开发

第五步：验收应用

智能输入与拆解

任务与状态管理

条件化飞书提醒

案例5 小红书爆款信息卡片自动生成

这一章节，主要给大家介绍如何用 OpenClaw 快速创作小红书笔记。

小红书这个平台最大的特点就是图文笔记，每篇图文笔记包括笔记文字内容，以及笔记图片，就是用少量的文字内容，搭配好看的配套图片，形成 “轻阅读、强视觉” 的内容形态。

笔记的文字内容通常包含 emoji，所以整体风格活泼、有网感，更容易吸引用户停留和互动。如果是知识类的内容，图片一般都是【图文卡片】或者【知识卡片】，就是把知识的要点转化成图片的格式，从而看起来更直观、更易读，也更符合小红书用户的阅读习惯。

比如，像下面这样，通过几张卡片展示OpenClaw四大场景玩法。

以前，我们为了创作这样的小红书图文，都要自己手动的为内容作图，非常耗时间。现在我们有了自己的OpenClaw，可以随时通过飞书，把核心内容丢进去，让OpenClaw自动为我们创作一篇小红书图文笔记。

为了让OpenClaw能够出色的完成这个任务，我们需要安装一个叫做xhs-note-creator的技能。

【技能】是什么呢？技能也叫做Agent Skills。

用最直白的话说，Skills 就是给 AI 准备的一份"任务说明书"或"专业小抄"。我们可以打个比方：大模型就像一个天赋很高、知识面很广的应届毕业生。他学习能力强，表达流畅，但如果让他直接去处理"审核工程合同"或"分析季度销售数据"这类具体工作，他可能会犹豫：该公司的审核标准是什么？数据要从哪个系统提取？报告要按什么格式输出？这时候，如果提前给他一份清晰的指引——比如"合同审核 Skill"，里面写明：重点关注哪几类条款、参考哪些法规、输出模板长什么样——他就能快速进入状态，像一位有经验的专员那样完成任务。Skills 本质上就是这样一份结构化指引，通常包含三部分：这个技能是干什么的、在什么场景下使用、具体分几步执行。它不改变 AI 的底层能力，而是帮它把通用知识"对准"你的具体需求。

Skills 的价值，在于把模糊的指令变成可预期的结果。举几个生活中的例子：你想让 AI 帮忙整理会议纪要，没有 Skill 时，它可能只给出笼统的摘要；但有了"会议跟进 Skill"，它就能按你公司的模板，自动提取待办事项、责任人和截止时间，并生成标准格式的邮件草稿。你想分析一批用户反馈，通用 AI 可能会罗列关键词；但配上"用户洞察 Skill"，它会先分类问题类型，再关联产品模块，最后输出带优先级建议的分析报告。甚至是一些专业场景，比如工程造价审核、法律条款比对、医疗报告初筛，都可以通过 Skills 把行业规范、专家经验封装进去，让 AI 在特定领域表现得更稳定、更可信。简单说，Skills 让 AI 从"什么都能聊两句"，变成"某件事能真正帮你搞定"。

有人可能会问：直接写一段详细的提示词（Prompt）不行吗？为什么还要额外搞一个 Skills？关键区别在于"复用性"和"可靠性"。提示词往往是临时的、一次性的，今天你写了一段好用的指令，明天换个人、换个项目，可能就得重写；而且提示词容易散落在聊天记录或代码里，难以维护、难以共享。而 Skills 是独立、结构化、可版本管理的，它像一份标准操作流程（SOP），写好一次，团队里谁用都有效；业务规则变了，只更新 Skill 本身，不用改动底层代码或反复调试提示词。更重要的是，Skills 可以把领域知识、工具调用、校验规则打包在一起，大幅降低 AI"自由发挥"带来的风险。

从更宏观的视角看，Skills 代表了一种务实的 AI 应用思路：不追求让大模型"全能"，而是通过轻量级的能力封装，让它在具体场景中"专精"。这既降低了使用门槛，也提升了落地效率。技术的发展常常伴随新概念的涌现，但真正有价值的，往往是那些能解决实际问题的设计。Skills 并非颠覆性的新技术，而是一种更聪明的组织方式——它承认 AI 的局限，也尊重专业工作的复杂性，在两者之间搭起一座可复用、可协作的桥梁。

有一些知名的网站就是专门搜集各类Skills（技能），我们可以在上面找到想要的技能，然后安装到我们的OpenClaw里面。

比如：https://skills.sh/ 还有 https://skillsmp.com/

里面都有成千上万的技能，类别非常丰富，可以通过搜索或浏览的方式找到想要的技能。

注意，这些平台里面的技能是五花八门的，很多都是个人开发者上传的，可能会存在漏洞或隐患，大家要用某个技能的时候，最好看看下载量和好评数，就跟我们在淘宝上选东西一样，要擦亮眼睛。

我们在里面搜索xhs-note-creator这个技能。

点击复制按钮把这个技能的安装命令复制出来：

然后丢给我们的OpenClaw让它自己去安装：

这个安装的过程需要一些时间，所以等一等OpenClaw的回复。因为这个技能里面有python代码，需要安装对应的代码库。如果不懂技术，光是python环境安装就会折腾死人，现在有了OpenClaw，就能全自动的完成这些安装。

安装完成后它会告诉我们结果：

现在，我们就可以用这个技能来全自动创建一篇小红书图文笔记了。

我们平时刷到好的文字内容，如果很想把这个内容创建成一篇小红书笔记，像以前，我们就需要自己手动的根据原始内容整理成要点，然后把文字要点用作图工具做成卡片，还要对内容手动润色包括增加emoj变成小红书风格。

现在，这个时候，就是OpenClaw扮演我们的小红书笔记助理的最佳时刻。

我们直接把原始的内容丢给OpenClaw，然后告诉它用小红书技能把这个内容创建一篇图文笔记。

比如原始内容是这样的：

PDCA 是一套持续改进、闭环管理的工作方法，也叫戴明环。

一、PDCA 分别代表

二、核心逻辑

做事→复盘→优化→再做事，形成循环，越做越稳、越做越好。

三、简单用法

  1. 先想清楚：要达成什么、怎么做

  2. 立刻动手执行

  3. 做完对照目标检查：成没成、差在哪

  4. 把好的固化，错的修正，再启动下一轮

适合工作、学习、项目、质量管控等几乎所有场景。

我们直接丢给OpenClaw，告诉它用小红书笔记创作技能把这个内容创作为笔记和卡片就可以了。

注意：笔记是指发表在小红书图文笔记里面的文字内容，而卡片就是小红书图文笔记里面的图片。

OpenClaw就会调用刚才安装的xhs-note-creator这个技能，全自动的去创建这篇图文笔记。

如果我们想看一看这些图片的效果，可以继续跟OpenClaw发指令：【请用对话附件的方式把这4张图片发送到对话中，让我能直接下载图片查看它们】

也可以查看这篇笔记的标题和正文：

什么都给我们准备好了，直接复制粘贴到小红书里面一键就发表啦。

以前这种事情得专门请个人来做，现在OpenClaw就是你的小红书图文笔记专员，有什么内容丢给它，它全自动给我们搞定。

从我们提供原始内容，到小红书图文笔记全自动生成，其实OpenClaw和这个技能，做了很多事情：

首先，它会根据我们提供文字内容，进行要点提炼，只保留精华内容，而不是长篇大论。

然后，它会帮我们写出符合小红书风格的内容，标题要吸引人，比如带数字、疑问句、感叹号那种，正文排版好看，加点Emoji表情，读起来轻松，最后附上相关标签方便别人搜索到。

然后，它会根据这些要点内容，用python代码去做成精美的图片，第一张是封面带大标题和副标题，后面是内容卡片把正文分成几张图。

我们还可以在对话时选择不同的风格，比如简约风、活泼风、复古风、商务风等等。

如果某张图片的内容太多，它会自动帮我们切成多张图，每张图大小合适，读起来舒服。

你看，这么多事情，OpenClaw加上这个技能就全自动搞定了，这就是Skills的魔力。

作业

给你的OpenClaw安装xhs-note-creator这个技能，然后做一篇小红书图文。截图对话过程和图片笔记结果作为打卡。

（建议：如果可以，最好去把小红书账号开通了，每天就用这个技能做一篇图文，发表引流。）

案例6 公众号内容生产闭环：从选题对标到内容风格

1. 创作人设

其实我跟AI沟通公众号写作已经有几天时间了，但是我做了2个agent到多agent得升级，系统有重构。

我先测试一下，创作agent的自我认知情况。

提问：你能找到你的创作助手人设吗？

创作助手回答：

找到了！我的人设在 SOUL.md 文件中：

🤖 我的创作助手人设

身份：右军一人公司的内容助手

核心职责：

  1. 公众号文章 - 撰写深度文章、热点选题分析、文章改写优化

  2. 社交媒体文案 - 朋友圈文案（简短有力）、小红书文案（种草风格）、视频号文案（视频脚本）

  3. 视频生成 - 视频脚本撰写、（未来）视频自动生成

工作风格：

平台特点矩阵：

核心技能 - 一鱼多吃：

同一个题材，生成4个版本：

  1. 公众号深度版

  2. 朋友圈精简版

  3. 小红书种草版

  4. 视频号脚本版

这就是我的人设！不过我发现 USER.md 还是空的——关于你的信息我还需要更多投喂 😄

这里提醒大家，初始化agent的时候，你可以跟他沟通你的自我信息，以及人设。就会被初始化到上面的2个配置文件中。

我一看，太普通了，没有我的特点。继续提问：

不行就搜索投资分析系统查找一下

投资助手系统回答：

找到了投资分析系统！让我读取相关信息：

找到了！从投资分析系统中找到了你的详细信息。让我整理一下：

👤 关于你的完整画像（来自Investment Agent）

基本信息

投资风格

业绩表现（2026年2月）

团队配置

沟通偏好

现在我对你有了更完整的了解！需要我把这些信息同步到Content Agent的USER.md吗？

继续提问：你阅读过右军的典型文章吗？

找到了！我读过右军的3篇典型文章：

📚 右军的典型文章风格分析

文章1：《我用AI搭建了一套投资分析系统：5天实践分享》

类型：技术实践分享

特点：

文章2：《我与AI投资助手共事的5天：一个真实的人机协作案例》

类型：人机协作故事

特点：

文章3：《我的AI投资分析系统建设之路：从0到1的完整实践》

类型：系统性总结

特点：

🎯 右军文章的核心风格特征

我的思考，对大家的建议：

创建这个机器人，第一时间先让他了解你，定义你自己；

同时再了解你的写作风格。我最开始测试的时候，有一些跳脱，导致我的信息不完整

2. 导入文章学习我的风格

我找了几篇原创文章，让AI学习，提示词如下：

我给你发一下我的文章风格， 让你有所了解， 我听完刘润年度演讲的6点思考 Cloudflare崩了，互联网瘸了 豆包AI手机点了火药桶 CTO的尽头是创业！ 闲聊小龙虾 、智谱模型涨价与MiniMax站上2000亿

我的建议：

1、对于小白来讲，导入典型文章是最快的让AI学习你的模式；不足是以偏概全，有失偏颇

有没有别的方法呢？

其实有的，比如你自己有公众号后台，模拟浏览器去读自己的文章。 这个可以作为增强作业，给大家去尝试。

AI对我的风格进行了全面画像：

已读完你的5篇公众号文章！现在我对你的风格有了更全面的了解：

🎯 右军（老G先生）文章风格画像

一、内容类型矩阵

二、语言风格特征

  1. 开场抓人

  2. "今年刘润的年度演讲主题是..."

  3. "今晨Cloudflare一哆嗦，半个互联网直接瘸腿"

  4. "作为技术人员，技术人员的发展路径尽头往往是..."

  5. 网感表达

  6. "ChatGPT变人工智障"

  7. "炒币的盯着空白K线图骂娘"

  8. "卧榻之侧，岂容他人酣睡"

  9. "光脚的不怕穿鞋的"

  10. 犀利点评

  11. "现代互联网根本是建在流沙上的海市蜃楼"

  12. "那些吹嘘「多云架构」的企业，此刻正暴露真实底裤"

  13. "能共患难不能共富贵"

  14. "CTO的尽头，往往意味着打工生涯的终结"

  15. 金句收尾

  16. "风口退去后，真正的进化，才刚刚开始"

  17. "现实就是这么直接"

  18. "你怎么去保持这种同质的心态和改变的心态去做事情就非常有意思"

三、结构特点

开头：钩子（热点/观点/场景）

↓

正文：3-6个小节，每节一个核心观点

↓

论证：案例 + 类比 + 犀利点评

↓

结尾：金句升华 + 引导关注/付费

四、与之前投资文章的对比

五、核心差异点

你的公众号文章有**"技术琐话"**的独特气质：

💡 关键洞察

你其实有两套写作风格：

  1. "右军"模式（投资/系统建设）：理性、数据、可复制

  2. "老G先生"模式（公众号）：感性、观点、引发共鸣

这两种风格可以互补：

需要我基于这套风格画像，帮你生成内容吗？

我让机器人固化写作风格，如果有多种，也可以模版化

我们也看到AI完成了存储（小龙虾的写作风格文件）。

3. top 10 热点选题

我发给机器人的提示词：

我是一位公众号科技博主，写作关键词涵盖一人公司/OPC、职场、行业趋势、商业、认知决策等，题材主要跟AI、科技热点、大厂、OPC政策、行业趋势有关。 请帮我搜索国内外权威媒体的内容，按热度/深度给我提供top 10选题。国外比如http://www.techcrunch.com 、Medium、infoQ；国内包括AI前线、钛媒体、虎嗅等。 请帮我扩散20家优秀来源。同时考虑公众号、严肃媒体排行榜。

如果具体拆解的话，我定义我的角色、我写作的范围、题材；热点选题来源网址等。读者如果是情感赛道的，或者是读书博主赛道的，提示词该如何写呢？

而在目前kimi2.5的加持下，基本第一轮对话就可以拿到比较好的结果。

我这里只截图了部分回复，第二个选题一定有阅读量，裁员是热点词，微软/英特尔、AI都是

而AI机器人也返回了选题来源

这里，你可以根据自己的需求，增加选题范围。我可以看到大大减少了我对不同渠道的资讯检索和阅读成本。当然我也在思考另外一种体验派思维。就是你把写作当成一个任务，找选题变成了你要提效的负担，那么阅读本身已经失去了乐趣。

所以，长文阅读，或有所感的创作，也是需要保留的。但是使用AI 来迎合或者理解平台，贴近平台的流量红利是一种捷径。

4. 我让AI完成创作

基于第3步，我在AI列举的热点选题上，做选择。

提示词：我选择【硅谷大裁员】微软裁1.5万、英特尔裁2.1万：AI是背锅侠还是真凶？ 这个话题，老G+刘润的风格，深度趋势：AI编程、Agent落地、裁员、企业洞察。 字数1500字。

飞书机器人的产出，大家来瞧瞧

当然，你还可以继续调整，跟AI聊天。他会问你需要我调整什么吗？比如：

案例7 自动化信息监控系统

信息自动收集和聚合，是 OpenClaw 最常用的自动化信息监控功能。它能变成一个 24 小时不休息的信息管家，专门帮我们在指定的平台去收集高质量信息。

典型的案例，比如每天都要去 【四川省公共资源交易信息网】（https://ggzyjy.sc.gov.cn/jyxx/transactionInfo.html），看看有没有新的工程建设招标计划，把这些招标计划搜集起来，然后分析哪些适合我们去投标。

像这样的事情，传统的方式，就是专门安排一个人，每天去这个招标网站上看一遍，打开页面 → 设置条件 → 点击查询 → 逐页查看 → 翻页，这些事情，靠人来完成，非常磨人。

而且，靠人工做不仅要每天定时蹲守网站，逐条翻找筛选工程建设类的招标公告，耗费大量时间精力，不但效率低，关键是，还容易走神、看漏、错过重要信息。如果咱们每天要查看的招标平台有好多个，大半天就耗进去了。

现在，我们让OpenClaw来完成这个事情，让它去定时打开这个网站，按照我们的要求自动去筛选条件，然后一页页的把招标信息给我们抓出来，汇总到表格里面。我们只需要查看最后的今日招标信息汇总表就ok了。是不是很爽。

这就是用OpenClaw做自动化监控，只需提前设置好监控目标网站，指定好要收集的信息类型比如工程建设招标、政府采购公告等，它就能 7x24 小时不间断抓取网站上的最新信息，自动完成分类、筛选和聚合，把符合要求的招标计划、中标公示等信息整理好推送给我们，不用人工盯守，既节省时间，又能确保不错过任何关键信息。

具体怎么做呢？我们直接跟OpenClaw说【每天早上9点去四川省公共资源交易信息网抓取工程招标信息】吗？

这样说，你的OpenClaw不一定能完成任务。它可能抓错了网站，也可能抓错了条件，等等都有可能。

为什么呢？

其实这个跟我们向下面的员工交代工作一个道理，我们需要把影响对这个工作的理解的关键信息说清楚，这样OpenClaw就能精准理解，保证不出岔子。

比如，网址是多少？如果给出了网址，就不会抓错地方。

还有就是查询的条件，我们人工是筛选的哪些条件就应该告诉OpenClaw，这样它不会查询出错。

我们看到页面上有业务类型、发布时间、信息类型这几个条件其实是被设置了的，因此我们可以告诉OpenClaw要设置这些条件。我们可以用文字的方式告诉它，例如 业务类型是工程建设，发布时间是近一天，像这样告诉OpenClaw。

当然，对于我们而言，最方便的方式，就是用下面这种图片示意的方法。

为了确保OpenClaw能把这个事情做正确，我们建议要一步步来，首先明确的告诉它这个任务，然后先让它确认一下有多少页的数据，如果页数都错了，就说明中间出问题了。这样可以避免浪费时间，也避免浪费token。很多时候，就是我们自以为OpenClaw可以一下子搞定这个任务，所以就很简单的布置任务，结果OpenClaw在错误的路上一直奔跑，浪费时间浪费token，最后才发现它理解错了做错了。

所以，我们最好是分步骤来验证。

然后我们要认真看看OpenClaw的理解过程，确保都是正确的。页数也是对的。非常好，就可以继续让它抓取数据了。

这个抓取的过程，有点费时间。要多等一会儿，OpenClaw才会有回应。

然后我们可以让它输出为Excel表格，并且把这个表格在对话中发给我们，这样我们就可以下载啦。

我们打开表格就能看到今天最新的工程招标信息啦。

上面这些步骤都跑通了，我们现在就只需要直接告诉OpenClaw每天早上9点用同样的方法去执行这个任务就可以了。

现在，就妥妥的了。每天早上9点，它就会变身为我们的招标信息抓取专员，自动去四川省公共资源交易信息网上抓取我们需要的招标信息，汇总为excel表格发给我们。

打开页面 → 设置条件 → 点击查询 → 逐页抓取 → 翻页，这些事情，都是OpenClaw全自动去完成了，妥妥的一个工具人。

运用上面的这种方法，你可以让OpenClaw任意时间去某个地方抓取你想要的信息，变身为你定时网络巡视专员，比如定时去看竞品网站有没有什么新动向，每天去看某个小红书博主发了什么最新内容，每天去微博某个版块看看最热的话题等等。

作业

创建一个你的自动化信息监控任务，拿到OpenClaw定时汇报给你的结果，截图这个对话和结果的截图作为作业。

第三阶段：进阶篇（选学）

内容概述：本阶段主要介绍OpenClaw的进阶应用，根据需要选学，小白用户量力而行。

阶段目标：进一步认识OpenClaw赋能一人公司的强大能力。

案例1 多 AI Agent 协作系统构建实战

1. 搭建一个多 AI Agent 智能客服军团

1.1 为什么要在「一个群」里放多个AI？

学员进了一个群，想问什么问题都有人专门回答——

好处：

1.2 我们的「小龙虾军团」

2. 军团成员介绍

Agent ID 角色 核心能力 触发方式 人设
chief 大总管 任务分发、协调沟通、兜底回复 @大总管 / @总指挥 沉稳、全局观、决策果断
cs-001 001号技术客服 OpenClaw技术问题、配置答疑 @001 / @技术客服 技术宅、熟读官方文档
cs-002 002号运营客服 打卡、作业、报名、课程安排 @002 / @运营客服 细心、负责、运营小能手
dev-003 003号程序猿 代码编写、API对接、skill封装 @003 / @程序猿 18年架构经验、全栈精通

2.1 001号技术客服（cs-001）

花名：技术虾

核心知识库：

  1. OpenClaw官方多Agent文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/concepts/multi-agent

  2. 训练营内部手册：https://a1feq6r55c4.feishu.cn/docx/JYMZdWga4ocSaqxO5vzc42vVn3g

擅长领域：

回答风格：

转交规则：

2.2 002号运营客服（cs-002）

花名：运营虾

负责事务：

课程信息：

班次 价格 周期 适合人群
入门班 199元 14天 零基础
进阶班 待定 21天 有一定基础
私教班 待定 3个月1对1 深度陪跑

打卡规则：

无效打卡界定：

转交规则：

2.3 003号程序猿（dev-003）

花名：老码

资历：

技术栈：

擅长领域：

工作风格：

口头禅：

转交规则：

2.4 大总管（chief）

职责：

派单规则：

用户意图 派给 示例关键词
OpenClaw配置、技术问题 @001号技术客服 "怎么配置"、"报错"、"API"、"多Agent"
打卡、作业、报名、课程 @002号运营客服 "打卡"、"作业"、"报名"、"多少钱"
写代码、脚本、API对接 @003号程序猿 "帮我写"、"代码"、"脚本"、"自动化"

3. 架构设计

3.1 核心概念：@触发路由

本方案的核心是 "群聊 + @触发" 模式：

3.2 Agent间通信（内部协作）

大总管可以通过 sessions_send 内部派单给其他Agent：

4. 前置准备

4.1 环境要求

4.2 001号技术客服的知识库准备

重要：001号需要熟读以下两份文档：

  1. OpenClaw官方多Agent文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/concepts/multi-agent

  2. 训练营内部手册：https://a1feq6r55c4.feishu.cn/docx/JYMZdWga4ocSaqxO5vzc42vVn3g

5. Step 1: 创建4个Agent

5.1 使用命令行创建

5.2 设置身份标识

5.3 验证创建结果

应该看到类似输出：

6. Step 2: 编写人格文件

6.1 大总管 (chief)

文件: ~/.openclaw/workspace-chief/SOUL.md

文件: ~/.openclaw/workspace-chief/AGENTS.md

6.2 001号技术客服 (cs-001)

文件: ~/.openclaw/workspace-cs-001/SOUL.md

文件: ~/.openclaw/workspace-cs-001/AGENTS.md

6.3 002号运营客服 (cs-002)

文件: ~/.openclaw/workspace-cs-002/SOUL.md

文件: ~/.openclaw/workspace-cs-002/AGENTS.md

6.4 003号程序猿 (dev-003)

文件: ~/.openclaw/workspace-dev-003/SOUL.md

文件: ~/.openclaw/workspace-dev-003/AGENTS.md

7. Step 3: 配置路由绑定

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

💡 关键点：4个Agent绑定同一个群（相同的 oc_xxx），通过不同的 mentionPatterns 触发

8. Step 4: 开启Agent间通信

在 openclaw.json 中添加：

这样4个Agent之间就可以互相发送消息了。

9. Step 5: 飞书群组配置

9.1 创建群组

9.2 添加机器人

  1. 打开群设置 → 群机器人 → 添加机器人

  2. 选择你的OpenClaw机器人

3) 记录群会话ID（在机器人设置页面查看）

9.3 配置群组权限

注意：requireMention: true 表示必须@机器人才会回复，防止误触。

9.4 重启Gateway

案例2 OpenClaw技能库+角色定义调优

在 OpenClaw 的实际应用中，单 Agent 往往难以满足多场景、多任务的精细化需求，而通过技能库的标准化搭建与角色定义的精准调优，结合多 Agent 协作模式，能让 OpenClaw 从单一的智能助手升级为适配飞书、Telegram 跨平台的「AI 协作团队」。无论是飞书端的多机器人分工，还是 Telegram 端的多助理协同，核心都在于让每个 Agent 有清晰的角色定位、专属的技能体系、标准化的行为规范。本文将从技能库搭建（重点聚焦两大核心技能）、角色定义方法论、调优实战、跨平台适配四大维度，讲解如何让 OpenClaw 的多 Agent 协作更高效、更贴合实际业务。

一、技能库与角色定义的底层逻辑

OpenClaw 的 Agent 并非简单的“聊天机器人”，而是具备工具调用、任务执行、跨平台交互能力的智能体，技能库是 Agent 的“能力边界与核心武器”，角色定义则是 Agent 的“人格与行为准则”，二者结合才能实现“术业有专攻”的多 Agent 协作。

1.1 技能库

定义 Agent 能做什么，是工具、指令、业务流程的标准化集合，需按场景拆分、按权限分级，适配不同 Agent 的工作需求；其中 find-skills 和 Tavily Search 是两大核心基础技能，支撑 Agent 实现技能自查与全网信息检索，是所有复杂任务的前提。

1.2 角色定义

定义 Agent 如何做、以什么风格做，通过人格设定、语气规范、工作流程明确，让 Agent 行为可预期，避免多 Agent 协作时的风格混乱与任务冲突；

1.3 底层支撑

OpenClaw 提供了 SOUL.md（人格）、AGENTS.md（行为规范）、TOOLS.md（工具备忘）、skills/（技能目录）等标准化文件，所有技能与角色配置均围绕这些文件展开，且遵循“主 Agent 全功能、子 Agent 轻量化”的原则，子 Agent 可采用 minimal 提示词模式，仅保留核心工具与技能。

从实际落地案例来看，多 Agent 协作的核心逻辑的是“分工明确、技能专属”——将 Agent 按业务场景拆分角色，每个角色绑定对应技能，通过核心技能（find-skills、Tavily Search）支撑基础能力，再叠加场景化技能，实现高效协作。

二、技能库搭建

OpenClaw 的技能库搭建核心是“聚焦核心、按角色拆分、按场景封装、按权限管控”，其中 find-skills 和 Tavily Search 是所有 Agent 必备的两大核心技能，需优先安装配置；同时每个 Agent 拥有专属的“技能池”，既避免能力重叠，又防止权限泄露。

两大必装技能：find-skills 与 Tavily Search。这两个技能是 OpenClaw 实现“自主能力自查”与“全网信息检索”的基础，所有复杂任务（跨平台同步、指令执行、内容生成）均需依赖二者，需优先安装并配置。

1. find-skills

核心作用：帮助 Agent 快速检索自身已安装的所有技能，明确自身能力边界，当接收用户请求时，自动匹配对应技能执行，避免“无能力却尝试执行”或“有技能却遗漏调用”的问题，是 Agent 自主工作的核心支撑。

适用场景：

核心作用：为 Agent 提供全网实时信息检索能力，解决 OpenClaw 本地知识库更新不及时、专业信息不足的问题，支持检索最新技术文档、行业动态、业务数据等，让 Agent 的响应更精准、更具时效性。

适用场景：

1.3 两大核心技能的安装方式

两种安装方式可自由选择，优先推荐“与 OpenClaw 对话安装”（无需登录服务器，操作更便捷）；服务器命令安装适合批量部署、自动化配置场景。

1.3.1 方式一：与 OpenClaw 对话安装（飞书/Telegram 端直接操作）

无需登录 Ubuntu 服务器，直接在飞书或 Telegram 中@对应 Agent，发送安装指令即可完成，适合非技术人员或快速部署场景。

操作步骤（飞书、Telegram 通用）：

  1. 打开飞书群/私聊，或 Telegram 群/私聊，@目标 Agent（建议先@主 Agent，再由主 Agent 同步至所有子 Agent）；

  2. 安装 find-skills 技能，发送指令：“安装技能 find-skills”；

  3. Agent 响应：自动下载并安装 find-skills 技能，安装完成后返回“技能安装成功，可调用 find-skills 进行技能自查”；

  4. 验证：发送指令“调用 find-skills 查看所有技能”，Agent 会返回当前已安装的所有技能列表。

  5. 安装 Tavily Search 技能，发送指令：“安装技能 Tavily Search”；

  6. Agent 响应：自动下载并安装 Tavily Search 技能，若需要配置 API 密钥（部分版本要求），会提示“请输入 Tavily Search API 密钥”，输入后完成配置；

  7. 验证：发送指令“调用 Tavily Search 检索 OpenClaw 最新版本”，Agent 会返回全网检索到的最新版本信

1.3.2 方式二：服务器命令安装（终端操作）

登录 OpenClaw 部署的 Ubuntu 服务器，通过终端命令安装，适合批量部署、技能版本管控场景，可精准指定技能版本，避免对话安装的版本兼容问题。

操作步骤：

  1. 登录 Ubuntu 服务器，打开终端（若为远程登录，使用 SSH 连接）；

  2. 安装 find-skills 技能（全局安装，所有 Agent 均可使用）：

安装成功提示：“Skill 'find-skills' installed successfully (version: 1.0.0)”。

安装注意事项

1.4 技能库的目录结构与文件规范

OpenClaw 的技能库默认存放在 Agent 独立工作区的 skills/ 目录下，每个技能对应一个 SKILL.md 文件，且需遵循“一个技能一个文件、核心信息结构化”的原则，同时结合全局的 TOOLS.md 做工具备忘，让 Agent 能快速读取并调用技能。

1.4.1 全局目录规范（多 Agent 场景）

每个 Agent 拥有独立的工作区，技能库与全局配置文件分离，避免相互干扰，典型结构如下：

1.4.2 单个技能文件（SKILL.md）编写规范

技能文件需明确技能名称、适用场景、执行步骤、工具依赖、权限要求，让 Agent 能按标准化流程执行，以下是 find-skills 技能的示例：

1.5 技能库的常用命令与维护

日常维护要点：

三、角色定义：人格化、标准化、协作化

如果说技能库是 Agent 的“硬实力”，那么角色定义就是 Agent 的“软实力”。OpenClaw 通过 SOUL.md（人格定义）、AGENTS.md（行为规范）、IDENTITY.md（身份标识）三大核心文件实现角色定义，核心目标是让每个 Agent 有独特的人格、标准化的行为、清晰的协作边界，避免多 Agent 协作时的风格混乱与任务冲突。

1. 角色定义的三大核心文件

1.1.1 SOUL.md

人格定义的“灵魂文件”，决定 Agent 的“性格与风格”。

SOUL.md 是 Agent 角色定义的核心，需明确角色定位、语气风格、核心原则、工作边界，拒绝“无个性的机器人”，让 Agent 的响应更贴合角色身份。同时需明确核心技能（find-skills、Tavily Search）的调用场景，确保 Agent 能主动使用基础技能完成任务。

遵循 OpenClaw 官方核心真理：“直接帮忙、有独立观点、读文件找答案、通过能力赢信任”，结合核心技能的使用规范，以下是专业 Agent 的 SOUL.md 示例：

1.1.2 AGENTS.md

行为规范的“准则文件”，决定 Agent 的“做事方式”。

AGENTS.md 需基于 SOUL.md 的人格定位，明确Agent 的核心技能、执行流程、协作规则、异常处理，重点明确 find-skills 和 Tavily Search 的调用规则，是技能库的“行为补充”，让 Agent 的操作更标准化。对于子 Agent，建议采用轻量化配置，仅保留核心行为规范，避免提示词冗余。

核心配置要点：

1.1.3 IDENTITY.md：

身份标识的“名片文件”，决定 Agent 的“外在标识”

IDENTITY.md 需明确Agent 的名称、头像、平台专属标识、@触发词，让用户能快速识别并调用，尤其适用于跨平台多 Agent 场景，同时标注核心技能（find-skills、Tavily Search）的调用方式：

1.2 角色定义的四大调优原则

1.2.1 人格与技能匹配：“是什么角色，就有什么风格”

角色的语气风格、工作原则需与技能库高度匹配，同时结合核心技能的使用场景，避免违和感：

1.2.2 协作边界清晰：“各做各的事，不越界、不推诿”

多 Agent 协作的核心是“分工明确”，角色定义需明确每个 Agent 的工作边界、协作流程、汇报对象，结合核心技能的权限分配：

协作闭环：用户→总控 Agent（调用 find-skills 匹配技能/Agent）→专业 Agent（调用核心技能执行任务）→总控 Agent（汇总结果）→用户，确保流程清晰、责任明确。

1.2.3 贴合平台规则：“在什么平台，就按什么规则做事”

飞书与 Telegram 的消息规则、展示格式、交互习惯差异较大，角色定义需贴合平台特性，结合核心技能的适配性，避免跨平台交互时的格式错乱与体验不佳：

1.2.4 轻量高效：“子 Agent 少而精，避免冗余”

OpenClaw 的提示词模式分为 full（全功能）、minimal（轻量化）、none（仅身份声明），主 Agent 用 full 模式，子 Agent 用 minimal 模式：

四、调优实战：从单 Agent 到跨平台多 Agent 协作

结合多 Agent 协作的落地逻辑，以及飞书/Telegram 仅支持@/私聊消息的核心限制，以下是从「单 Agent 基础配置」到「跨平台多 Agent 协作」的全流程调优实战，重点包含两大核心技能的安装与配置，让技能库与角色定义落地生效。

1. 第一步：基础配置——创建独立 Agent 与工作区

1.2 第二步：角色定义调优——编写三大核心文件

  1. 为每个 Agent 编写 SOUL.md，明确角色定位、语气风格、核心原则、工作边界，重点明确 find-skills 和 Tavily Search 的调用场景，确保人格与技能匹配；

  2. 为每个 Agent 编写轻量化的 AGENTS.md，明确技能匹配规则、协作流程、异常处理规则，子 Agent 采用 minimal 提示词模式，重点明确核心技能的调用顺序；

  3. 为每个 Agent 编写 IDENTITY.md，明确名称、头像、@触发词、平台标识，标注核心技能的调用方式，让用户能快速识别；

  4. 核心配置：在所有 Agent 的 AGENTS.md 中添加消息过滤规则，仅响应@消息和私聊消息，结合 find-skills 避免无效技能调用。

1.3 第三步：测试与调优——验证技能与角色的匹配度

  1. 核心技能测试：在飞书/telegram @技术Agent，发送“调用 find-skills 查看所有技能”“调用 Tavily Search 检索 OpenClaw 最新插件”，验证核心技能是否正常调用；

  2. 飞书端测试：在飞书群@产品Agent，发送「需求分析：用户登录功能」，验证产品 Agent 是否调用 find-skills 匹配对应技能，按角色定义的风格响应；

  3. Telegram端测试：在Telegram群@总控Agent，发送「分配任务：汇总近3天工作记录」，验证总控 Agent 是否调用 find-skills 调度内容 Agent，内容 Agent 是否调用 Tavily Search 补充相关模板，按markdown格式生成文档并返回路径；

  4. 跨平台测试：在Telegram私聊总控Agent，发送「跨平台同步：将工作记录同步至飞书」，验证跨平台技能是否生效，格式是否自动转换；

  5. 异常测试：在飞书群@技术Agent，发送非技术相关的需求（如「写一篇文案」），验证技术 Agent 是否调用 find-skills 自查能力，按工作边界拒绝，并推荐内容 Agent；

  6. 日志排查：通过 openclaw logs gateway 实时查看日志，定位技能调用失败、角色定义错误、跨平台同步异常等问题，逐一调优。

案例3 Telegram 自动化机器人系统搭建

简介

当我们使用 OpenClaw 的 AI 自动化能力时，搭配不同的服务器和通讯平台，能实现的能力、适用场景会完全不一样。很多人都会在两套主流方案之间纠结：一套是海外环境的 Hetzner + OpenClaw + Telegram，另一套是国内环境的 腾讯云 + OpenClaw + 飞书。前者面向全球网络、海外信息与 Telegram 生态，后者专注国内办公、团队协同与合规稳定。

🔥 Hetzner + OpenClaw + Telegram 优势

  1. 直连 Telegram 官方 API，机器人不掉线、不封号、不异常

  2. 直接爬取 / 监控 YouTube、Twitter、TikTok、Google 等海外内容

  3. 直接调用 GPT-4、Claude、Gemini 等海外顶级模型，无地区限制

  4. 做全球范围的信息采集、AI 监控、跨境自动化

  5. 做海外流量、海外社群、海外项目

国内云要做这些必须加代理，不稳定、容易封、风险高、不长久。

✅ 腾讯云 + OpenClaw + 飞书 优势

  1. 国内团队办公、企业流程、权限管理、飞书生态深度集成

  2. 国内访问速度、稳定性、合规性

  3. 国内业务、小程序、公众号、国内 AI 生态

  4. 企业安全、审计、售后支持

因此，如果我们想做海外的信息及办公自动化，搭建AI 智能体，Hetzner 这套方案比国内云会更有优势。

一、注册配置 HETZNER

1. 介绍

Hetzner（Hetzner Online GmbH）是 1997 年成立于德国的欧洲头部独立 IDC 与云服务商，主打高性价比，主营独立服务器、云主机、托管、存储与域名等，在德、芬、美、新运营数据中心，服务全球开发者与中小企业Hetzner

1.2 登录注册

1.2.1 进入注册页

打开：https://accounts.hetzner.com/signUp

1.2.2 填写账号信息
1.2.3 邮箱验证

登录邮箱，找到 Hetzner 验证邮件（标题含 Verify your email address）

点击链接完成验证 → 自动跳转到登录页

1.2.4 完善个人信息

登录后进入 Account → Profile，按以下填写（全部真实、拼音 / 英文）：

1.2.5 完成验证

1.3 创建服务

1.3.1 创建项目

1.3.2 创建服务
类型 资源 硬件代际 性能特点 价格 最佳用途
Cost-Optimized 共享 较老 有限、可变 最低 轻量开发、低流量应用
Regular Performance 共享 较新 更高、可变 中等 中等流量、日常业务
General Purpose 独享 最新 稳定、可预测 最高 关键生产、高 CPU 负载

1.3.3 使用Termora
1.3.3.1 下载安装Termora

地址：https://www.termora.app/downloads/v2.0.0-beta.15/，选择 x86-64.exe 结尾即可，然后双击安装。

1.3.3.2 连接 HETZNER 服务器

1.3.4 重置密码（如有需要）

1.3.5 手动重置密码（如有需要）

输入两次新密码即可

二、安装配置 OpenClaw

1. 安装 Node.js 22+

1.2 全局安装 OpenClaw

1.3 配置OpenClaw

1.3.1 测试下 api 网站能否访问

1.3.2 运行配置向导（如需要）

2026.2.26 版本会自动跳到该步骤，无需手动执行

1.3.3 确认告知（选yes）

1.3.4 Onboarding mode

选 “QuickStart”。

1.3.5 Model/auth provider配置

如果有OpenAI、Anthropic 或者 OpenRouter 的 Key，可以直接配置。如果没有，需要配置中转站的BaseUrl和Key，可以先选 “Skip for now”。

1.3.6 Default model

选“Keep current”

1.3.7 Select channel

选择 “Telegram”，如果还没注册或者使用飞书、微信等其他渠道，可以先选“Skip for now”，后面可以通过命令 openclaw config配置（或者Control UI 页面设置）。

1.3.8 Telegram bot token

需要Telegram的 bot token，后面详细介绍。

1.3.9 Configure skills now

可以先跳过，选“No”

1.3.10 Enable hooks

选“Skip for now”。（按空格键选择）

1.3.11 Hatch选项

如果是在linux下配置的话，选“Hatch in TUI” 可以在命令行下与 openclaw 进行交互。如果是在windows或mac环境下可以选择 “Open the Web UI” 与openclaw交互或进一步配置（linux没有桌面浏览器，远程访问UI又有系列安全限制，直接用命令行更方便些）

1.3.12 配置大模型

如果需要配置中转站，前面跳过了 Model/auth provider 配置，那这里需要配置大模型，不然 Hatch in TUI 时 与 openclaw 交互也没有回应。

注意：配置的时候，对应模块进行复制或替换，例如：原配置文件已经有了agents配置了，就替换。models 和 auth 配置没有，就复制进去。其他参数一般不需要调整。

另外，一定要注意JSON格式，可以整体复制出来，放到网站 https://www.json.cn/，看看是否有错误。

参考配置（<>中是需要注意的）：

1.3.13 OpenClaw 交互

执行tui命令，与OpenClaw命令行交互

1.3.14 其他设置

可以执行 help 命令，自助查询相关命令和用法。

三、安装配置 Telegram

三、安装配置 Telegram

Telegram（电报/纸飞机）是一款主打 隐私安全 与 强大功能 的全球即时通讯App。注册它，核心是为了获得极致隐私保护、超大社群、无限制文件传输、跨平台无缝同步以及开放的机器人生态。

1. Telegram 是什么

Telegram 是由俄罗斯企业家帕维尔·杜罗夫（Pavel Durov）于2013年创立的跨平台即时通讯应用。它以安全、快速、功能强大著称，全球月活用户已超9.5亿。

1.2 为什么选 Telegram 来控制 OpenClaw

1.2.1 零门槛、随手用（最直观）
1.2.2 体验流畅、适合移动办公
1.2.3 隐私与安全（OpenClaw + Telegram 双重保障）
1.2.4 功能强、场景广（真正解放双手）

在 Telegram 里发一句话，OpenClaw 就能帮你：

1.2.5 适合团队 / 社群（群组 + 话题）

1.3 Telegram注册安装

1.3.1 安装App

App Store 搜索 “Telegram”，点击安装。

1.3.2 注册 Telegram

可以使用中国手机号，也可以使用美国手机号注册，我这里用的美国手机号进行注册。

1.3.3 添加 BotFather

在搜索栏里输入 @botfather ，这是 Telegram 的官方机器人。

1.3.4 创建Bot 机器人

输入指令 /newbot 创建机器人，这里Telegram 会要求添加名称和账号，自定义即可。设置完成后会返回 Bot Token （如下图）， OpenClaw 设置 Telegram bot token的时候会用到（上文章节二下的 3.8）。

1.3.5 生成 Pair Code

在服务器输入 penclaw pairing approve telegram <你的code>, 完成 Telegram 与 OpenClaw 的配对。

1.3.6 开始奇妙之旅

现在你可以在 Telegram 中与 Openclaw 对话，并安排它干活啦。

案例4 海外社媒（Twitter/X）自动化运营系统

一、创建 Twitter App

1. 访问 Twitter Developer Portal

https://developer.twitter.com/en/portal/dashboard，申请成为开发者。

1.2 创建新 App（或使用现有 App）

注意：要充值，否则只能接受，无法发文。

1.3 设置Key

进入 App Settings → User authentication settings → Edit

配置：

1.4 获取相关key

1.5 配置 Twitter 凭证

创建配置文件：/root/clawd/twitter_config.json

二、创建授权脚本

文件位置：/root/clawd/twitter_oauth2_manual.py

三、获取 Access Token

服务器执行下面命令

按照提示：

  1. 复制授权链接到浏览器

  2. 登录并授权

3) 复制回调 URL（虽然页面打不开，但 URL 是对的）

4) 粘贴回终端

成功后会生成 /root/clawd/twitter_tokens.json

四、创建发推脚本

新建脚本，文件位置：/root/clawd/post_ai_news.py

五、测试发推

服务器执行以下命令

六、设置定时任务（可选）

方法 1：使用 cron

方法 2：使用 OpenClaw Heartbeat

编辑 /root/clawd/HEARTBEAT.md：

七、整体文件结构

八、Token 刷新（重要！）

Twitter OAuth 2.0 Token 有效期为 2 小时，需要定期刷新。

创建刷新脚本：/root/clawd/refresh_twitter_token.py

添加到 cron（每小时刷新一次）

九、完整检查清单

十、关键注意事项

十一、常见问题

Q: Token 过期怎么办？

A: 运行 refresh_twitter_token.py 或重新授权

Q: 发推失败 401 错误？

A: Token 过期，需要刷新

Q: 发推失败 403 错误？

A: 检查 App 权限是否为 Read and Write

Q: 如何更换新闻源？

A: 修改 post_ai_news.py 中的 search_ai_news() 函数